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交通监控系统中运动目标分类和跟踪研究 总被引:6,自引:0,他引:6
文章讲述了交通监控系统中应用视频图像流来跟踪运动目标并对目标进行分类的具体
过程和原则.基于目标检测提出了双差分的目标检测算法,目标分类应用到了连续时间限制
和最大可能性估计的原则,目标跟踪则结合检测到的运动目标图像和当前模板进行相关匹配
.实验结果表明,该过程能够很好地探测和分类目标,去除背景信息的干扰,并能够在运动
目标部分被遮挡、外观改变和运动停止等情况下连续地跟踪目标. 相似文献
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在很多金属材料中 ,界面处元素的偏聚对材料的力学性能往往起到至关重要的作用。随着电子显微学的进步 ,电子能量损失谱 (EELS)已被用来研究界面处的性能。例如 ,对Ni3 Al晶界处电子能量损失谱的研究表明 ,B在晶界处的偏聚改变了晶界处的电子态 ,从而对于改善Ni3 Al的脆性具有明显的作用[1,2 ] 。在过渡金属的合金中 ,如下的定性结论可以判别界面处键合的趋势 :当界面处EELS谱的白线较块体高且尖锐的情况下 ,界面处强度比块体低 ,界面为易断裂处 ;如果界面处的白线强度比块体较低 ,且有展宽效应 ,则界面处的强度高于块体强… 相似文献
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人工智能的快速进步给社会发展带来诸多机遇,但其被恶意使用的风险也逐渐显现。作为人工智能深度学习领域的一个分支,深度伪造技术在近几年迅速兴起,为国家间的政治抹黑、军事欺骗、经济犯罪甚至恐怖主义行动等提供了新工具,给政治安全、经济安全、社会安全、国民安全等国家安全领域带来了诸多风险。应对深度伪造技术的滥用及其安全挑战,需要加强研发预警检测手段,推进立法管制,加强宣传教育,推进国际安全合作治理。 相似文献
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提出了一种基于改进模糊C均值的BP神经网络分类器的设计,通过改进的模糊C均值算法对大量的数据进行聚类划分,然后设计BP神经网络对划分后的数据进行训练和测试,最后由计算机进行综合判断.试验证明该分类器是有效的,可以对高速公路车辆的车型进行迅速判别. 相似文献
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基于DSRC的多功能不停车收费系统 总被引:4,自引:0,他引:4
马钺 《计算机工程与应用》2002,38(10):246-248
DSRC标准是ISO/TC204制定的智能交通系统(ITS)中车—路信息通讯的协议。采用双片式ETC电子标签结合双界面IC卡的储值卡方案形成的多功能不停车收费系统,充分兼容了当前国内普遍应用的IC卡半自动收费方式,集中了IC卡收费系统和ETC收费系统的优点,方便、快捷、通行能力强,并解决了收费口的交通拥挤现象。 相似文献
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基于模糊模式识别的车型分类研究 总被引:9,自引:0,他引:9
根据目前中国路桥车辆收费标准,提出了一种基于模糊模式识别的车型分类系统。车辆经过环形线圈传感器时,形成感应曲线,提取感应曲线的特征并进行特征分离,利用模糊模式识别方法对车型进行匹配分类。研究结果已在路桥收费系统以及交通流量统计中得到应用。 相似文献
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快速模糊边缘检测算法 总被引:8,自引:0,他引:8
通过对Pal.King的模糊边缘检测算法进行改进,提出了一种快速模糊边缘检测算法,该快速算法不但简化了Pal.King算法中复杂的G和G^-1运算,而且通过实验,确定了Tr变换中最佳的隶属度阈值,大大地减少了迭代次数,从实验结果中可以看出,该快速算法不但提高了PalKing算法的效率,而且具有很强的检测模糊边缘和细小边缘的能力,这种快速算法的性能优越,是一种非常实用的、高效的图像处理算法。 相似文献