首页
|
本学科首页
官方微博
|
高级检索
文章检索
按
中文标题
英文标题
中文关键词
英文关键词
中文摘要
英文摘要
作者中文名
作者英文名
单位中文名
单位英文名
基金中文名
基金英文名
杂志中文名
杂志英文名
栏目英文名
栏目英文名
DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
检索
检索词:
出版年份:
从
到
被引次数:
从
到
他引次数:
从
到
提示:输入*表示无穷大
全文获取类型
收费全文
1篇
免费
0篇
专业分类
矿业工程
1篇
出版年
2020年
1篇
排序方式:
出版年(降序)
出版年(升序)
被引次数(降序)
被引次数(升序)
更新时间(降序)
更新时间(升序)
杂志中文名(升序)
杂志中文名(降序)
杂志英文名(升序)
杂志英文名(降序)
作者中文名(升序)
作者中文名(降序)
作者英文名(升序)
作者英文名(降序)
相关性
共有1条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1
1.
基于深度卷积网络的煤泥浮选尾矿灰分检测方法研究
郭西进
魏凌敖
杨春宝
《煤炭技术》
2020,39(2):144-146
随着煤泥浮选自动化不断提升,浮选尾矿灰分检测存在严重滞后,无法满足生产实时要求。提出了浮选尾矿灰分检测新方法,通过多层神经网络对尾矿灰分图像进行特征提取,然后对尾矿灰分值进行回归,并与实际尾矿灰分值对照分析。实验结果表明,基于深度卷积网络的煤泥浮选尾矿灰分检测具有较好的实时性,检测精度满足生产要求。该尾矿灰分检测方法为煤泥浮选智能生产过程自动化提供帮助。
相似文献
1
设为首页
|
免责声明
|
关于勤云
|
加入收藏
Copyright
©
北京勤云科技发展有限公司
京ICP备09084417号