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目的建立以黄芩苷为内参物,同时测定茵栀黄颗粒中野黄芩苷、汉黄芩苷、黄芩素和汉黄芩素含量的一测多评法(QAMS)。方法采用Diamonsi C18色谱柱(4.6 mm×250 mm, 5μm),以乙腈-0.1%磷酸为流动相进行梯度洗脱,流速1.0 ml/min,检测波长274 nm,柱温30℃;以黄芩苷为内参物,建立与其他4个黄酮类成分的相对校正因子;分别采用外标法和一测多评法测定4个黄酮类成分的含量,比较两种计算结果的差异。结果在一定线性范围内,黄芩苷与野黄芩苷、汉黄芩苷、黄芩素和汉黄芩素的相对校正因子分别为1.721,0.821,0.601,0.567。建立的校正因子重现性良好;一测多评法计算结果与外标法测得结果无显著差异。结论建立的一测多评法可作为茵栀黄颗粒中4个黄酮类成分的测定方法,为茵栀黄颗粒的质量控制提供参考。 相似文献
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为提高风功率预测的准确性,本文提出了一种基于注意力机制的CNN-LSTM风功率预测模型。首先进行数据预处理,采用最小二乘法k阶曲线对输入数据进行平滑处理,并对平滑化后的数据归一化;其次,利用卷积神经网络对输入数据特征提取;然后,在传统长短期记忆网络模型中融入注意力机制,进一步从大量信息中提取有用信息,提高模型预测精度。最后,以甘肃省某风电场实测数据为依据进行仿真分析,验证所设计模型的优越性。仿真结果表明,文中模型可以有效降低风功率预测误差。 相似文献
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