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固相微萃取是一种简单高效的新型预处理技术,涂层作为萃取头的核心部分,在萃取过程中发挥着重要作用。本文对涂层进行了概述,介绍其萃取机理、涂渍技术以及新型涂层研究发展与应用的情况。 相似文献
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要想抓好生产现场的管理,首先要解决思想认识和观念问题。提高认识的关键是要深刻理解现场管理的内涵,要明确的认识到生产现场管理是用科学的管理制 相似文献
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在研究压力、拉力等电桥式传感器输出变化情况过程中,必须要对其过程数据进行采集和记录,用于系统分析。文中利用AD7190及STM32F103设计一种电桥电压采集系统,通过MAX6350产生稳定的5 V电压基准,经过缓冲功率放大后接到电桥的激励端给电桥供电。在电桥的输出端使用AD7190模拟前端芯片对信号进行放大和模数变换;然后由STM32读取转换结果并对数据进行滑动均值滤波、工程单位变换、数据四舍五入以及端口输出控制比较等;最后使用free ModBus的ModBus RTU协议,通过RS 485接口在MCGS人机界面上显示数据和控制,并通过RS 232串口或USB虚拟串口发送采样的实时数据到计算机进行数据记录。实验测试结果表明:所设计系统在300 Hz采样率下,每分钟记录数据量约为200 KB,使用磁盘容量大的计算机可以进行长时间数据记录;电压数据相对误差在0.28%以内,稳定性较好,能满足一般电桥数据采集的要求。 相似文献
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针对当前情绪脑电信号(EM-EEG)辨识方法分辨率低的问题.在分析EM-EEG特征分布规律和单一卷积神经网络(CNN)特性的基础上,与门控循环单元(GRU)相结合,提出了CNN-GRU融合网络用于EM-EEG辨别研究.构建的CNN-GRU网络融合了CNN提取的EM-EEG频域、空域特征与GRU提取的EM-EEG时域特征,在构造的EM-EEG时-频-空域特征空间上进行情绪状态辨识;另外利用自己搭建的数据采集平台,设计情绪诱导实验生成新的情绪状态数据集.经过实验探究,结果表明:所提网络模型分别在SEED IV数据集、自采数据集上训练获得的辨识率为89.2%和83.76%,均能有效的对四种不同情绪进行判别,验证了该网络良好的泛化能力;而使用SEED IV数据集训练得到的模型在自采情绪数据集上的预测实验则验证了该网络拥有较强的鲁棒性. 相似文献
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结合多年的实际工作经验,将电子电器产品变更认证中经常出现的问题进行了总结.目前企业变更认证申请中存在的主要问题有:送样、铭牌、资料不全、关键件、地址及其变更内容等.而且这些问题也是工厂检查员检查产品一致性中所关注的重点内容,应当引起企业的高度重视. 相似文献
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将2g黄磷经硝酸回流冷凝消解后,采用磷酸三丁酯(TBP)萃取分离高纯黄磷消解液中的磷酸,从而降低磷酸与铁、锌、硅和铝的络合作用,同时降低待测消解液的黏度,使用电感耦合等离子体原子发射光谱法(ICP-AES)测定其中的铁、锌、硅和铝,从而建立了磷酸三丁酯萃取分离磷-电感耦合等离子体原子发射光谱法测定高纯黄磷中铁、锌、硅和铝的方法。方法以样品溶液和TBP的体积比为1∶1、振荡时间为1min、静置时间30min为萃取条件。各元素质量浓度为0.50~50μg/mL范围内与其发射强度呈线性,校准曲线相关系数r均大于0.9995,方法中各元素检出限均低于0.093μg/g。按照实验方法测定黄磷样品中铁、锌、硅和铝,结果的相对标准偏差(RSD,n=5)均小于0.80%,结果与火焰原子吸收光谱法(FAAS)测定铁、锌、铝,重量法测定硅的结果相吻合。 相似文献