考虑出行方向的广州出租车时空可达性研究

出行方向是可达性研究中的一个关键要素, 因此, 提出一种考虑出行方向的出租车时空可达性分析方法。根据出租车经验路径分方向构建经验等级路网, 采用基于分层路网的Dijkstra算法计算得到各OD对之间的行程时间, 作为可达性评价指标, 并采用网格法和反距离加权插值法绘制得到广州市中心商业区等时线及其渲染图, 分方向、分时段对其时空可达性进行分析。结果证明了不同出行方向下, 特别是处于高峰时段, 可达性有较大的不同。     

某高校S1地块学生宿舍装配式建筑深化设计分析

华南理工大学广州国际校区一期项目是广州市装配面积最大且全部达到A级评价标准的装配式建筑项目。以该项目S1地块学生宿舍楼装配式建筑为例,详细阐述预制构件设计以及其关键连接节点设计,并对除常规预制构件外的新型整体预制沉箱、预制外墙做法及其相应的连接节点做出进一步的探究和总结。分析表明:新型的整体预制沉箱通过采用钢企口的受力连接方式可解决沉箱安装和支撑的施工问题;预制外墙的多种连接方式均可满足设计需求,需进一步优化标准化节点。通过此项目的构件拆分深化设计和节点做法的总结,为之后的装配式建筑深化设计提供相应的借鉴和重要的参考意义。     

金山店铁矿无底柱分段崩落法大间距结构研究

通过对比试验,对金山店铁矿无底柱分段崩落法大间距结构展开研究,确定合理的参数以使脊部残留矿石能以无贫化或低贫化方式回收,当次废石混入率为10%时停止出矿,回收率高者为优。试验数据显示在分段高度×进路间距=15 cm×15 cm时具有很好的回收率,且脊部矿石残留高度符合设定值,能在下个分段得到很好的回收。     

内压圆筒厚度计算公式分析讨论

GB 150—2011中采用的是弹性失效准则,规定对设计压力p≤0.4[σ]t的内压圆筒厚度按中径公式进行设计。JB 4732—1995中规定对设计压力p≤0.4[σ]t的内压圆筒厚度按中径公式进行设计,设计压力p>0.4[σ]t时按Tresca全屈服压力进行设计。比较研究表明:基于弹性失效准则时,中径公式算出的厚度最薄;基于塑性失效准则时,中径公式算出的厚度最厚;当径比较小时,按Tresca全屈服压力和中径公式算出的内压圆筒厚度相差很小,在工程设计中,可以统一采用Tresca全屈服压力计算内压圆筒壁厚。     

金山店铁矿地下运输系统可靠性研究

论述了金属矿山地下运输系统可靠性的定义,用有效度描述系统可靠性。分析了串联系统、并联系统以及柔性连接系统等常见系统有效度。在现场统计数据的基础上,建立了金山店铁矿地下运输系统可靠性模型,通过对模型的研究,计算得到系统有效度,验证了模型的正确性。     

FoxPro for Windows中报表打印斜线的方法

使用FoxPro for Windows提供的报表生成器,可以简便、直观地设计出各种功能强大、维护方便的报表。报表生成器提供了画直线、画线框、在表中插入.BMP图形等功能,而我们在设计中文报表时,常常需要在表头中画斜线作为分隔栏。而无论是FoxPro for Windows 2.5/2.6,还是在最新版本VisualFoxPro 3.0中,报表生成器都没有提供画斜线的工具。本文通过对报表生成器原理的简单分析,通过修改报表文件的方法扩展画线框工具为画斜线工具,简单地实现了在报表生成器中画斜线的功能。     

民用建筑重要负荷供电电缆的选择分析

结合建筑工程电气设计中供电线缆的选择及防火设计。分析比较了大型民用建筑工程中各种电缆的应用性能。     

黄县凹陷石油地质综合评价

在去年《黄县凹陷石油地质特征》课题研究的基础上，根据局探处胶莱组要求，我们又重新收集了２０口煤田地质探井资料进行整理分析，着重从沉积相、生油岩、储层和构造等方面对凹陷油气生成条件及油砂分布规律进行了初步探讨和研究，指出了最有利的油气勘探区和可能存在的主要油气藏类型。     

铸模底板对铝活塞凝固的影响

金属型重力铸造至今仍是国内外发动机活塞的主赛成形方式之一。活塞铸造生产中对于上抽芯的金属型来讲,铸件成形的关键就是顺序凝固。其凝固的顺序是:从铸件—胃口颈—冒口。凝固的方向应是:从外型向内芯进行,从底部向上进行,否则,缩松、缩孔、气孔将层出不穷。改变金属模的散热条件,是控制铸件顺序凝固的方法之一。 本文以改变金属模底板的散热条件,采用不同冷却方式,就铸到底板,对铝活塞铸件的凝固的影响进行分析。     

基于MBI-PBI-ResNet的超短期光伏功率预测

为了增强光伏并网的稳定性,提高光伏发电功率预测精度,提出一种基于相似日聚类、群分解(swarm decomposition, SWD)和MBI-PBI-ResNet深度学习网络模型的光伏发电功率超短期预测方法。首先,使用快速傅里叶变换(fast fourier transform, FFT)提取太阳辐照度的期望频率,将其作为聚类特征向量,并根据此聚类特征向量采用自适应仿射传播聚类(adaptive affinity propagation clustering, AdAP)实现相似日聚类。其次,对每一类相似日分别使用群分解算法进行分解,以提取原始数据的多尺度波动规律特征。最后,利用MBI-PBI-ResNet来实现对天气环境多变量关联影响下的时序特征挖掘以及对多尺度分量的局部波形空间特征和长时间依赖时序特征的同时挖掘,并对不同类型特征进行综合集成来实现光伏发电功率超短期预测。研究结果表明：所提方法在光伏发电功率超短期预测领域相较于其他深度学习方法预测精度提高了3%以上,说明此方法在光伏发电功率超短期预测领域具有较高的预测精度和较强的泛化能力。