高层住宅建筑南立面太阳能热水系统水量配比特性研究

利用日均太阳辐射模型与集热器能量输出模型对平板型和真空管型太阳能热水系统水量配比进行建模分析。结果显示,模拟的水量配比与实验测试吻合较好,相对误差在10%以内。基于我国五大气候分区133个城市的气象数据,利用此模型对集热器件与建筑南立面大角度(70°～90°)集成后的太阳能热水系统的水量配比进行模拟计算与分析。为便于工程应用,利用多项式线性回归技术对水量配比与气象参数间的关系进行回归分析与整理。给出各类气候区夏半年和冬半年太阳能热水系统水量配比与气象参数间的回归关系式,为太阳集热器件与建筑南立面大角度集成的水量配比的优化提供方便。     

结合瓶颈特征的注意力声学模型

目前基于注意力机制的序列到序列声学模型成为语音识别领域的研究热点。针对该模型训练耗时长和鲁棒性差等问题,提出一种结合瓶颈特征的注意力声学模型。该模型由基于深度置信网络(Deep Belief Network,DBN)的瓶颈特征提取网络和基于注意力的序列到序列模型两部分组成:DBN能够引入传统声学模型的先验信息来加快模型的收敛速度,同时增强瓶颈特征的鲁棒性和区分性;注意力模型利用语音特征序列的时序信息计算音素序列的后验概率。在基线系统的基础上,通过减少注意力模型中循环神经网络的层数来减少训练的时间,通过改变瓶颈特征提取网络的输入层单元数和瓶颈层单元数来优化识别准确率。在TIMIT数据库上的实验表明,该模型在测试集上的音素错误率降低至了17.80%,训练的平均迭代周期缩短了52%,训练迭代次数由139减少至89。     

公共艺术转身：以新媒体艺术为名全球主要新媒体艺术节觅踪

在全球设计周频繁上演、精彩纷呈的日子里，平时在内容和风格上都无甚往来的各个空间突然有了逻辑和主题的联系，艺术和设计也因此成为“城市性“的存在，在城市规模的展场发酵。盛大的全城狂欢伴随着各大设计周、设计节席卷全球的各大都市，从伦敦到巴黎，从阿姆斯特丹到巴塞罗那。在这关键的数周大秀中，设计的未来趋势和调性也往往浮现于这些领先的城市中央。如果说时装周作为行业“风向标”已经是公认常识，设计周在这方面也并不甘示弱。此情此景，同样开始蔓延于公众视野的“媒体艺术”的世界。     

我国低压电器行业现状及未来发展趋势

我国低压电器行业主要生产各种框架断路器、塑壳断路器、接触器、继电器、热继电器、小型断路器、熔断器、熔断组合电器、隔离开关、按钮、信号灯、转换开关、电磁铁等电器产品，其主要特点是量大面广。     

昆明地区太阳能集热器采光量的计算

基于Perez辐射模型,借助瞬态系统模拟程序(TRNSYS)软件,根据Meteonorm提供的典型气象年数据,采用逐时累积方法计算不同倾角及方位角的集热器单位面积采光量。在昆明地区,正南向集热器年采光量最大的倾角为20°,在该角度±20°范围内,其年辐射量变化不超过5%;随着倾角的增大或减小,其年辐射量的变化将会增大,当集热器倾角从70°增大到90°时,年辐射量减少20.8%。方位角对集热器采光量影响不大,方位角在±20°以内的集热器年采光量变化不超过1%;随着方位角的增大,采光量随倾角的变化而增大,当方位角从70°增大到90°时,集热器采光量减少3.3%。     

采用最少门单元结构的改进注意力声学模型

采用“编码-解码”结构的注意力声学模型存在参数规模庞大、收敛速度慢和在噪声环境中对齐关系不准确的问题。针对以上问题，先提出引入最少门结构单元减少模型参数，减少训练时间；再采用自适应宽度的窗函数和在计算注意力系数特征的卷积神经网络中加入池化层进一步提高音素与特征对齐的准确度，从而提升识别准确率。在英语和捷克语的实验结果表明，改进后的模型参数规模和音素错误率均下降，同时识别性能优于基于隐马可夫模型和基于连接时序分类算法的声学模型。      

高效平板集热器件吸热面与透明盖板间距优化

为减小高效平板集热器件边框对吸热板的遮光损失,建立了平板型集热器件平均有效吸热面积系数的计算模型.利用此模型对平均有效面积系数随板间距、倾角、纬度的变化进行了详细分析.结果表明,平均有效面积系数随板间距的增大而减小,冬季最明显;倾角小于15°或大于75°对集热器件平均有效面积系数均不利.为便于应用,给出了季均和年均有效面积系数不小于0.90的临界板间距.鉴于对流热损失较小的合理板间距为4～6cm,拟推荐北纬20°、30°、40°、50°使用的平板集热器件最大板间距分别约为5.5、5.0、4.5、4.0cm,相应年均有效面积系数均大于0.90.在设计过程中,可参照该文研究结果,尽量达到对流热损失最小化.