5G核心网业务模型的智能化预测研究

摘 要：核心网业务模型的建立是5G网络容量规划和网络建设的基础，通过现有方法得到的理论业务模型是静态不可变的且与实际网络存在偏离。为了克服现有5G核心网业务模型与现网模型适配性较差以及规划设备无法满足用户实际业务需求的问题，提出了一种长短期记忆（long short-term memory，LSTM）网络与卷积LSTM （convolution LSTM，ConvLSTM）网络双通道融合的 5G 核心网业务模型预测方法。该方法基于人工智能（artificial intelligence，AI）技术以实现高质量的核心网业务模型的智能预测，形成数据反馈闭环，实现网络自优化调整，助力网络智能化建设。     

我国城市"十四五"开局十策

一、集思广益之策:"问计于民"与"借智外脑" 能用众力,则无敌于天下矣;能用众智,则无畏于圣人矣.习近平总书记指出"当前中国处于近代以来最好的发展时期,世界处于百年未有之大变局,两者同步交织、相互激荡",是对当今形势作出的一个重大战略判断.而对"大变局"的关注,不是重在"描述变化",而是重在适应变化、推动对自身有利的各种变化,有意识地去塑造有利于自身的发展条件.因此,大变局之中,既有乱局之扰、困局之难,也是布局之时、破局之机.面对不确定性的决策环境,城市决策者需要正确把握未来发展方向,需要正确选择发展战略,需要对决策问题有清晰的政策方案.面对这些"需要",相较以往,城市决策者需要更充分的信息、更周密的分析、更前瞻的洞察.     

页岩油储集层压后焖井时间优化方法

建立了考虑毛管压力、渗透压、膜效应以及弹性能的压裂-焖井-生产多过程多相流模型，提出了以产能最大化为目标的页岩油水平井分段多簇压裂后焖井时间优化方法，采用现场生产数据和商业软件验证了该模型的准确性。基于该模型和方法，根据现场压裂压力数据反演裂缝参数，建立物理模型，模拟了压裂、焖井以及生产阶段储集层孔隙压力、含油饱和度的变化动态，并研究了7种因素对最优焖井时间的影响规律，通过开展正交实验明确了最优焖井时间的主控因素。研究表明，随着焖井时间增加，累计产量增量先快速增加后趋于某一稳定值，变化拐点对应的焖井时间为最优焖井时间。最优焖井时间与基质渗透率、孔隙度、毛管压力倍数及裂缝长度呈非线性负相关，与膜效率、注入液体总量呈非线性正相关，与排量呈近线性正相关。对最优焖井时间的影响程度从大到小依次为注入液体总量、毛管压力倍数、基质渗透率、孔隙度、膜效率、压裂液矿化度和排量。     

基于负载指数的徐州市水资源开发潜力综合分析

基于水资源负载指数,研究徐州地区近10年水资源开发利用程度的变化,定量分析了徐州市各区县水资源利用程度和开发潜力。结果表明:整体上徐州市水资源开发利用潜力极小,水资源自然供给不能满足人口增长和社会经济发展的需求。解决水资源供需矛盾不能只依赖外流域调水,还需提高水资源利用效率,积极开发利用降水,增强对污水、废水的重复利用能力。     

水平岩层软弱基座危岩体演化过程研究

以重庆市甄子岩29号危岩体为研究对象，基于现场调查和分析解剖，建立UDEC离散元数值计算模型，对其演化变形过程进行模拟分析。研究表明，在巨大的自重作用下，由于基座岩体岩质软，岩体较破碎，且基座外侧为直立的陡崖，具有完整的临空面，从而使基座岩体易发生压缩流变及剪切流变，进而使危岩体存在滑移垮塌的危险。     

南水北调中线干线工程建设管理与实践

南水北调中线干线工程自2003年开工建设至全线建成正式通水历时11年,工程线路长、地质条件多样、工程技术复杂、参建单位众多。建设过程中,在合同、技术、质量、进度管理等方面做出了大量创新探索,并取得了较好效果,对其他同类型水利工程的建设具有一定的参考价值和实践意义。     

高压大流量不可控探水钻孔注浆封堵技术

万福煤矿-820 m水平井底车场首次探查三灰含水层时,单孔最大出水量达到350 m~3/h。由于钻孔孔身靠近已掘巷道、岩层结构差、水压高、出水量大等原因,钻孔出水处于不可控状态,造成安全隐患。设计采用泄压注浆法来封堵高压大流量不可控探水钻孔。通过向探水孔三灰区块施工3个疏降钻孔,对高承压水进行疏导、降压,减小探水孔的水压及流量后,直接注水泥-水玻璃双液浆,实现了不可控探水孔的有效封堵,彻底消除了安全隐患。     

固相萃取-高效液相色谱法考察可溶性有机物对绿麦隆在小麦体内积累的影响

[目的]建立了固相萃取-高效液相色谱法研究可溶性有机物对绿麦隆在小麦体内积累的影响。[方法]采用乙腈-水为提取溶剂,通过固相萃取Sep-pak C_(18)柱分离和混合模式的GCC-SAX-PSA串联柱净化,反相高效液相色谱法定量分析了2种可溶性有机物(DOM)对绿麦隆在小麦体内积累的影响。[结果]该方法最小检出限为2×10-10g,最低检出质量分数为0.05 mg/kg,小麦叶片和根系中绿麦隆添加回收率为85.7%、92.4%,变异系数0.2%、2.8%。[结论]研究发现绿麦隆施药质量分数较低(5 mg/kg)时,可溶性有机物可以降低绿麦隆在小麦幼苗体内的含量,可降低其生物毒性;当施药质量分数较高(10、25 mg/kg)时,可溶性有机物使绿麦隆在小麦幼苗体内的含量增高,增大其生物毒性。来源于稻草的可溶性有机物对小麦幼苗吸收绿麦隆的影响强于来源于污泥的可溶性有机物,并且随可溶性有机物浓度的增高,影响增大。