红外图像序列小目标检测预处理技术

文中就如何复杂背景条件下低信噪比的小目标检测概率问题展开了讨论，提出了用空间高通滤的方法改善图像质量，达以抑制背景噪声，增强小目标的目的，并交坑通滤波和中值滤波做了一个简单的比较，随后采用分层投票表决法对目标进行检测，取得了良好效果。     

小波神经网络在图像配准中的应用

提出了一种基于小波网络的图像配准方法。将特征点定义进行了推广,提出了一种以特征区域定义和提取方法。使用Zernike矩表征区域的特征并进行特征区域的对应。因图像配准变换是复杂且难以预知的,利用小波神经网络具有良好的函数逼近性能,提出了具有局域特性的小波神经网络模型逼近图像的配准变换。实验表明这是一种有效的图像配准方法。     

利用FPGA实现红外焦平面器件的非均匀性校正

与红外单元器件系统相比,焦平面面阵测器的一个最大的缺点是其固有的非均匀性,尽管现在面阵探测器的非均匀性有了很大改进,但是非均匀性仍然限制凝视红色系统的探测性能。实用化、、实时的非均匀性校正是红外焦平面器件应用的一个关键技术,尽管现在已经有很多种基于场景的非均匀性校正方法,但是两点校正算法仍然是基础的校正方法,有不可替代的价值。两点校正算法的流程简单固定,非常适合用ＦＰＧＡ实现。文章介绍了利用ＦＰＧ     

Experimental study on mechanical behavior,permeability, and damage characteristics of Jurassic sandstone under varying stress paths

Bulletin of Engineering Geology and the Environment - Repeated mining of upper and lower coal seams causes roof sandstone to be repeatedly disturbed and results in the continuous deterioration of...     

辐射交联聚氯乙烯绝缘材料的研究Ⅱ.添加一缩三乙二醇二丙烯酸酯的影

本文研究了聚氯乙烯(PVC)在添加一缩二乙二醇二丙烯酸酯双官能团单体(DGDA)条件下的辐射交联效应。辐射初期PVC的交联反应速度较快,当剂量达到40kGy以后,凝胶含量达到最大值。在相同剂量条件下,PVC的凝胶含量、交联G值随DGDA添加量的增加而提高。交联PVC比未交联PVC的体积电阻系数有明显的提高,说明PVC辐射交联后的电绝缘性能得到很大改善。交联后,它的机械性能也有一定的提高。辐射交联PVC的热老化失重比未交联的PVC有较大的减少,而拉伸强度残留率K_1和断裂伸长率残留率K_2比未交联的PVC有较大提高,也就是说PVC交联后的耐温性提高了。     

基于特征选择和TrAdaBoost的跨项目缺陷预测方法

跨项目软件缺陷预测可以解决预测项目中训练数据较少的问题,然而源项目和目标项目通常会有较大的数据分布差异,这降低了预测性能。针对该问题,提出了一种基于特征选择和TrAdaBoost的跨项目缺陷预测方法（CPDP-FSTr）。首先,在特征选择阶段,采用核主成分分析法（KPCA）删除源项目中的冗余数据;然后,根据源项目和目标项目的属性特征分布,按距离选出与目标项目分布最接近的候选源项目数据;最后,在实例迁移阶段,通过采用评估因子改进的TrAdaBoost方法,在源项目中找出与目标项目中少量有标签实例分布相近的实例,并建立缺陷预测模型。以F1作为评价指标,与基于特征聚类和TrAdaBoost的跨项目软件缺陷预测（FeCTrA）方法以及基于多核集成学习的跨项目软件缺陷预测（CMKEL）方法相比,CPDP-FSTr的预测性能在AEEEM数据集上分别提高了5.84%、105.42%,在NASA数据集上分别提高了5.25%、85.97%,且其两过程特征选择优于单一特征选择过程。实验结果表明,当源项目特征选择比例和目标项目有类标实例比例分别为60%、20%时,所提CPDP-FSTr能取得较好的预测性能。     

一种基于目标红外特征的目标分类识别方法

基于目标的红外选择性,提出了目标的９个特征量,并以它们为分量组成目标的特征向量,以此来进行目标的分类识别。由于特征量单位不统一,提出了一种近邻分类法。文中用３类飞机的红外图像进行实验。实验表明,用这种方法把提出的红外特征量用于目标的分类识别效果很好。     

语音信号相空间重构中嵌人维数的选择

嵌入维是时间序列相空间重构中的基本参数。本文基于增大重构维以减少虚邻点的思想,构造了一种求合适最小嵌入维的方法。文章详细讨论了本方法的原理,给出了具体的算法构造,分析了算法性能,比较了本方法与已有同类方法的不同。用本方法,除可得到适合的最小嵌入维外,还可评估重构数据中所含的噪声强弱。并得到重构质量评价。将本方法应用于语音信号相空间重构,得到了语音信号一般情况下的嵌入维数。     

一种最优正交小波基选择的遗传算法方法

本文提出一种利用遗传算法的最优正交小波基选择方法。通过将信号用小波级数展开后得到其在某个期望尺度上的近似表示,由此建立一个表达信号与其近似之间误差的代价函数,然后我们利用遗传算法最优化此代价函数以获得全局最优的正交小波基。实验结果表明本文的方法能够快速准确地得到全局最优的正交小波基,从而得到信号在期望尺度上的最佳近似。     

子波高分辨谱估计方法及其在毫米波雷达目标一维距离成像中的应用

文中研究了一种子波谱估计方法。将该方法用于实际的毫米波雷达目标一维距离成像背景之下,在信号采样频率、采样数据长度相同时,可以获得像分辨率高于相同条件下FFT方法的一维距离像,从而可以对一维距离像进行高分辨地分析,在实际应用中具有一定的意义。