基于AHP-TOPSIS的小型坚硬隧道开挖掏槽方案优选

为了选择某小型坚硬隧道开挖最佳掏槽方案,根据层次分析法(AHP)与逼近理想解排序法(TOPSIS)基本理论,建立AHP-TOPSIS评判模型,对开挖拟采用的3种掏槽方案进行综合评判优选。从安全、技术、经济三方面综合考虑影响开挖方案的评判指标,再细分为爆破对边帮影响、方案可操作性、炮孔总数、掘进循环进度、炸药单耗、炮眼利用率、循环耗时、米雪管消耗、米炸药消耗、掘进施工费用等十个角度分析综合,通过层次分析法计算出各评判指标的权重,利用TOPSIS法计算加权决策矩阵的理想解和贴近度,得出拟选的三种掏槽方案的综合优越度分别为:47.5%,55.4%,44.0%,从而确定第II种方案(六眼掏槽)最优,从而方案的可行性得到理论支持,能对实际工程决策做出科学、合理、可行的判断。     

用鼻罩BiPAP呼吸机辅助通气治疗慢性阻塞性肺疾病疗效观察

我院对应用鼻罩B iPAP呼吸机辅助通气治疗慢性阻塞性肺疾病(COPD)引起的Ⅱ型呼吸衰竭31例,疗效较好,现总结如下。1对象和方法1.1对象我院住院的COPD急性加重引起的Ⅱ型呼吸衰竭患者31例,将患者随机分为两组,治疗组16例,男10例,女6例,年龄49~79(53.0±11.3)岁;对照组15例,男9例,女6例,年龄50~83(52.1±11.7)岁。两组患者分别与治疗前后同步测定血气分析。根据病史、体检资料及有关辅助检查资料,两组均符合COPD急性加重引起的呼吸衰竭的诊断标准[1],排除指征为:(1)有严重的肺性脑病的表现;(2)痰液较多伴有清除能力障碍者;(3)有明显循环…     

基于整体特征的快速英文字母识别方法

文章提出了一种基于整体特征的小写英文字母识别方法.首先根据字母图像的赋值背景提取其整体特征,然后构建7个模板进行模板匹配.该方法不需要对图像作复杂的细化处理、轮廓提取等,减少了可能带来的误识和拒识,也不需要现有神经网络方法的长期训练,因而简单快速.同时,不同字体的字母图像其整体特性基本相同,因此识别率较高.     

一种基于Linux集群技术的负载均衡方法

针对单纯提高硬件性能已经无法解决的网络服务质量问题,提出一种基于Linux集群技术的负载均衡分配方法。在Linux虚拟服务器异构集群的基础上,引入动态反馈模型来优化采集负载信息的通信机制,并通过智能分配策略来避免传统轮询算法对服务器资源的过度消耗。结合Linux脚本及命令进行性能测试,实验结果表明,提出的智能分配方法比加权轮询算法具有更好的响应时间和吞吐量。     

局部有源忆阻器电路及其在HR耦合神经元网络中的应用

该文提出一种新型局部有源忆阻器,使用标准非线性理论分析方法分析其特性,并通过直流伏安特性曲线来证明其局部有源性.此外,将局部有源忆阻器用于模拟生物突触,构建了一个局部有源忆阻突触耦合HR神经元网络.理论分析和数值仿真表明,在局部有源忆阻突触的影响下它能够产生多种放电模式和复杂的混沌行为.最后,实现了该局部有源忆阻突触耦合神经网络的模拟等效电路,并由功率模拟(PSIM)电路仿真验证了数值仿真的正确性.     

网络工程实用人才培养

为满足网络工程专业人才培养需求,我校对网络工程实用人才的培养进行一系列改革。紧扣院校培养高级应用型人才的主旨,在专业定位、培养目标、培养模式、课程体系、教材建设、实验室建设等方面作了大量研究,提出符合学校实际的培养方案。实践证明,该方案的实施增强了学生的动手实践能力,提高了就业率。     

资源受限网络中高效XML交换的性能评估

为了研究高效XML交换(EXI)在资源受限网络中的使用情况,文中基于传感器观测服务的真实数据,对四种交换模式下的数据大小进行了对比:XML、高效XML、Gzip压缩的XML以及开启压缩模式的高效XML。通过在ns-2中建模,对资源受限网络环境下各交换格式的平均成功率、平均延时、平均能量消耗等性能进行了分析。实验结果表明,无论是否开启压缩模式,高效XML比XML具有更小的体积、更高的成功率、更短的延时和更少的能量消耗。高效XML交换更加适合于资源受限网络。     

做买卖? 先比较

近来,“金融海啸”在互联网、报章等媒体上出现的频率空前地高。围绕着这个词,股市、利率等被提及的次数也越来越多,在这些金融词汇闪现的背后,挂在企业经营者心里的是成本、市场当然还有利润。和投机市场的得失不同,这些企业看似处于风暴的边缘,而实际上,作为市场经济的主体,他们才是这场危机的主角。     

在整合时代做网上营销

邮箱是雅虎的,在网上跟客户聊天用的是QQ,MSN,数据备份用的是移动硬盘……可别笑,这还真是时下不少企业应用互联网做生意的标准配备.     

移动商圈:手机里的商机

对电子商务跃跃欲试的传统商铺会发现,自己除了能在网站上做成生意,如今手机也成了商机来源9月23日后,爱逛街的成都人将新添一个购物的去处,但不是在现实中,而是在手机上。这是因为,现实中热闹繁华的商业街——成都春熙路已经被搬到了手机上。21岁的唐黎就在春熙路边上的一座写字楼里上班,隔着玻璃窗,她看着脚下的人流如梭的商铺变成了自己手机里的一个个小图标,当得知还能直接通过手机就购买商铺里的商品时,她直呼难以置信。