生态建设背景下典型土石山区暴雨洪水演变基本特征研究

以太行山典型土石山区紫荆关流域为例，基于流域1985、2000、2014年三期土地利用信息及1960～2018年流域内13个雨量站日降雨数据和流域控制断面紫荆关水文站日径流、洪水要素摘录数据，利用ArcGIS计算三期土地利用面积变化，采用线性回归法分析流域水文要素、暴雨洪水要素演变趋势，同时分别使用双累积曲线法、M-K分析法对流域径流量、洪峰流量进行突变分析。结果表明，紫荆关流域土地利用格局趋于稳定，林草地生态系统结构稳定性增强，与现场调研情况相符。紫荆关流域径流量与径流系数呈现下降趋势，1960～1979年年径流系数平均值为0.26,2000～2018年年径流系数平均值仅为0.11,双累积曲线显示年径流量于1998年发生较大突变并趋于稳定。流域内大雨频次及大雨量呈现减少的趋势，而暴雨频次与暴雨量无明显变化趋势，洪水量级与洪水场次均呈现显著下降趋势，在2000年之后流域多发生2年一遇（洪峰流量48 m³/s）以下洪水。洪峰流量于1998年发生突变，突变点前后相同的洪峰流量下洪峰滞时和次洪径流系数均呈现增长趋势。这些均反映了紫荆关流域生态建设活动和水土保持措施对下垫...     

北京市凉水河干流阻水桥梁防洪影响分析

凉水河是北京市南分洪重要排洪河道,经过多次治理仍存在多座阻水桥梁易形成卡口,影响汛期行洪安全.基于MIKE11模型对柳广线万泉寺桥、永丰线凉水河桥两座阻水桥梁的防洪影响进行分析.分析结果表明,万泉寺桥、永丰线凉水河桥阻水比分别为29.2％、23.4％,上游最大壅水高度分别为0.206 m和0.726 m,壅水长度分别为...     

基于机器学习的雨型分类研究：以淠河流域为例

【目的】为了提升洪水预报方案的科学性和精度,开展降雨雨型分类,制定不同雨型的预报方案并实施作业预报是一条有效的技术路线。【方法】基于淠河流域2003—2021年37个雨量站逐小时降雨观测数据,利用业界公认的动态时间规划(DTW)算法进行场次降雨雨型分类并作为基准分类结果。在此基础上,分别选取决策树(DT)、长短期记忆神经网络(LSTM)、LightGBM、支持向量机(SVM)四种机器学习方法建立分类模型并检验分类效果。通过调整样本规模,分析不同样本容量对分类效果的影响。【结果】结果表明：四种分类模型中,LightGBM分类精度最高且训练速度快,LSTM和SVM分类精度良好但训练效率相对较低,DT方法分类速度较快但分类精度相对较低。随着样本规模的增大,分类结果逐步稳定,四种方法的分类效果和训练效率逐步提升。【结论】结果验证了机器学习方法在降雨序列雨型分类中具有较强的适用性,可为洪水预报方案分类构建提供技术支撑。