金卤灯电弧管充氪氩混合气排气台的研究

简要介绍在小功率金卤灯电弧管内充入微量的氪气来改善电弧管的启动性能,并专门研制了充氪气排气台.     

仿真机在电厂反事故演习中的应用

电厂要保持机组的长周期安全运行,除了设备具有良好的状况外,运行人员的事故处理能力高低也是一个重要的因素。电厂事故具有突发性、快速性的特点,在运行中,如何迅速正确地处理事故,防止事故的扩大,尽快恢复机组的正常运行,是电厂运行人员、培训管理人员以及安监人员研究的课题。利用仿真机进行反事故演习可以提高运行人员事故处理能力,是解决这一课题的有效方法。     

小功率金卤灯电弧管泡壳成形机理及设备的研究

本文介绍小功率金属卤化物灯电弧管用的石英玻璃特性，根据石英玻璃的特性来研究电弧管泡壳成形的方法，并计算玻管的堆料量，同时介绍泡壳成形机的工作原理和泡壳成形质量控制方法。     

林业资源信息空间基底生成的技术方法研究

建立林业资源信息空间基底是为林业资源的属性信息提供空间数据,为GIS在林业方面的应用提供基础数据.本文提出了林业空间基底制作的技术路线,即采用国家测绘局提供的1∶100万和1∶25万数据库作为与林业信息相结合的空间基础信息,根据林业的需要提取数据,利用现势性强的测绘资料更新数据,制作林业资源信息的空间基底,并对数据质量进行评定.     

基于补偿神经网络的航空电子故障智能诊断系统及应用

针对航空电子系统中故障诊断的问题，提出一种将神经网络中的BP算法与模糊逻辑系统相结合、自动产生并自动修正模糊规则的自适应的模糊逻辑推理机。通过函数逼近仿真分析和航空电子系统故障诊断的实际应用，证明此方法简单有效，故障诊断的精度高，取得了较好的效果，具有一定的应用前景。     

50MW生物质锅炉给料系统研究及应用

生物质锅炉炉前给料系统燃料搭桥、蓬料以及输送设备缠绕、卡涩问题是限制生物质直燃发电技术发展的瓶颈，本文通过对国内已投运生物质电厂给料系统存在问题的研究分析，设计了料仓容量为400m2的生物质锅炉炉前二级给料系统，给料系统采用大轴径承载均料螺旋和一级输料螺旋的设计。使整个料仓截面均在扰动范围内，彻底解决了传统生物质锅炉给料系统料仓内燃料搭桥、蓬料以及输送设备缠绕、卡涩等问题。     

极不充分条带开采对地表变形控制的效果分析

为减少地下开采引起的地表变形,有效保护地表建(构)筑物和生态环境,以具有大采深、厚煤层、厚松散层、超软上覆岩层的特殊地质条件的林南仓煤矿为例,对比分析了地表变形控制技术方法,针对覆岩离层注浆等技术难以实施的问题,展开了基于极不充分采动理论的地表变形控制方法研究。极不充分采动程度是指上覆控制岩层破断之前的开采具有引起地表下沉量较小的特征,首先分析了极不充分开采技术的适用条件,即采深大于500 m;然后构建了多个相对独立的极不充分条带工作面,在地表形成了统一、连续的下沉盆地,且在盆地平底区域,相邻工作面引起的正倾斜和负倾斜、压缩变形和拉伸变形相互抵消一部分,从而达到减弱地表变形的效果。在该矿东二小采区开展了现场实践,布设了多个极不充分条带开采工作面。研究表明:该技术能有效控制地表变形,地表下沉率仅为0.17,损害等级控制在Ⅰ级之内,对地表建(构)筑物和生态环境起到了良好的保护作用,对于类似地质条件下矿井安全生产具有一定的参考价值。     

高压断路器的选择和使用

0概述 在电力系统中,发电机、变压器和线路,在进行检修、改变运行方式或发生故障时须将它们接入或退出,因而要进行一些操作.     

基于近景摄影测量技术的地下巷道三维建模

对真实矿山整体及其相关现象的统一认识与数字化再现,是数字矿山建设的重要内容,矿山地下巷道的三维建模及可视化又是数字化再现的核心内容。针对传统巷道三维建模方法效率低下、成本高昂的不足,提出了基于近景摄影测量技术的地下巷道三维建模方法。该方法主要采用近景摄影测量立体像对的前方交会原理,使用相机在不同空间位置获得一组同一目标的图像,通过计算图像间的几何约束关系来得到目标表面的三维坐标信息,从而构建拍摄目标的三维模型。该方法首先利用低成本的智能手机照相机对巷道进行多视角近景照片采集;然后利用数字图像建模Context Capture软件对图像数据进行空中三角测量解算,并生成地下巷道点云数据;最后对获取的像片进行特征提取和影像匹配,完成地下巷道三维模型构建。以河南理工大学地下防空洞巷道为试验对象,拍摄了566张像片,像片间的旁向重叠度约80%。试验结果显示,所拍摄目标物的三维模型结构完整,纹理清晰,表明利用近景摄影测量技术构建巷道三维模型具有可行性。     

基于近红外光谱技术测定稻谷水分含量研究

本文采用近红外光谱技术结合化学计量学方法,建立稻谷水分含量测定的快速分析方法。试验选取江苏省不同地区的两年内197份稻谷样品作为建模集样品,对其进行化学分析和图谱扫描处理,通过近红外化学计量学软件初步建立稻谷水分含量的预测模型。建模结果显示运用PLS（偏最小二乘法）建立的分析模型预测效果最优,决定系数（R2）高达0.9689,交互验证标准差（SECV）为0.3434,选取24个未知样品作为验证集样品,验证决定系数（R2）高达0.9806,预测标准差为0.0933。结果表明,近红外光谱技术可以用于稻谷水分含量的快速测定。