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热电联产机组能有效提高电厂能源利用率,降低碳排放,优化热电负荷在机组内的分配方式能有效降低电厂能耗,提升电厂承担电网调频任务的能力。为提升热电联产机组调频能力,满足快速响应AGC指令需求,以某电厂330MW机组为建模对象,以动态响应AGC指令时间更短为优化目标,热网系统和汽轮机发电系统的时滞差为约束条件,提出一种基于蚁群算法优化热电负荷在机组内的分配方式,用Matlab软件进行建模仿真。结果表明,对于单台机组,随着AGC响应需求的增大,基于蚁群算法的协同控制能加快AGC响应速率,在实现机组供热系统储能充分利用的同时,提高了机组的负荷响应能力。 相似文献
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通过Tableau工具对AGC速率数据进行深度挖掘。分析了指令密度、负荷段分布对AGC速率的影响,并利用Tableau重建考核数据时间轴以便于比对与交叉分析。同时根据数据挖掘得到的考核细节,通过Python工具建立速率仿真模型,验证了其有效性。最后,展望了后续的优化方向和对其他调度数据进行深入分析的前景。 相似文献
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