遗传算法在P-Ⅲ型分布曲线参数估值中的应用

通过加入历史洪水等多种方案进行统计试验,较为全面地分析了遗传算法在P-Ⅲ型分布曲线参数估值中的应用问题.结果表明:基于绝对值准则的遗传算法具有良好的不偏性和有效性,统计性能优于矩法、适线法,且可以充分利用样本信息来优化参数,在设计值的不偏性上略优于线性矩法;基于遗传算法的适线求解中,绝对值准则优于平方和准则;遗传算法可以提高P-Ⅲ型分布曲线参数估值的精度,但尚需在实践中提高该方法的应用价值.     

具相关关系的设计年径流计算统计试验研究

采用AR(1)模型生成非独立的年径流序列样本,以参数和设计值的不偏性和有效性为评价标准,通过统计试验分析了自相关系数ρ、离势系数CV0,系列长度n等对设计年径流量的影响.试验结果表明,ρ、CV0越大,n越小,估计的设计值越不稳定,精度越差,即相关性较大时,常用的适线法估计的适用性值得研究.     

基于小波分析的枯水径流多时间尺度分析

以密云水库1956～2002年共47 a的年最枯一月径流量过程为例,对枯水径流序列进行小波变换并分析其多时间尺度演变特性.结果表明,枯水径流序列具有明显的多时间尺度特征,资料序列具有时间尺度为16、10、5 a的主要周期,2015年前后为枯水流量极小年份.