基于YOLOv5网络的气田无人值守场站多路入侵目标检测

为了优化气田无人值守场站监控效果,改善低分辨率画面检测精度低、识别困难及深度学习模型在多摄像头下资源消耗严重的问题,提出一种基于YOLOv5网络的多路入侵目标检测方法.应用YOLOv5网络及Deep SORT算法分别提取目标外观及其运动特征,通过拼接画面的方式实现对显存资源的合理利用.实验结果表明,进行迁移学习后模型的mAP值可达95％,检测精度较高,模型鲁棒性良好.     

Modbus通信协议在地铁FAS/BAS上的应用

Modbus通信协议运用于地铁FAS/BAS系统中,需要一种专用设备将只支持Modbus RTU通信模式的设备与支持Modbus TCP通信模式的主控PLC相互通信。本文通过详细分析Modbus RTU模式和Modbus TCP模式的协议格式,实现了Modbus RTU和Modbus TCP的通信数据互连互通,该方法已在上海轨道交通11号线北段二期FAS/BAS项目中成功应用。     

樟坑铁铜多金属矿区地质特征及找矿方向

在野外地质调查工作基础上，对樟坑铁铜多金属矿床的地质背景及主要地质特征进行了研究，认为矿床主要赋存于推覆构造破碎带和晚石炭世-早二叠世矽卡岩与碎屑岩过滤带中，矿床成因类型属沉积-改造型。在地质找矿思路上取得新的进展，总结成矿地质特征、探讨了矿床成因及今后找矿方向。     

PPI协议与西门子S7-200 PLC的通讯

针对西门子PPI协议不公开的特点,通过侦听获得PPI协议的数据报文,详细分析了该协议的具体内容,介绍了该协议在触摸屏软件的编程过程中所遇到的问题,并采用该协议实现了触摸屏与S7-200PLC之间的通讯.     

基于VMD和射箭算法优化改进ELM的短期光伏发电预测

为了提高光伏发电预测的准确性，提出一种结合变分模态分解（VMD）、改进的射箭算法（AA）和改进的极限学习机（ELM）的短期光伏功率预测模型。首先，将光伏数据进行变分模态分解；然后，利用混合核函数改进极限学习机；之后，利用随机反向学习策略改进射箭算法；最后，通过改进的射箭算法对混合核极限学习机中的核参数寻优并建立预测模型。通过对澳大利亚DKA太阳能中心的数据进行验证，证明该文方法的准确性。