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粒子群优化算法在水库调度中的应用分析 总被引:5,自引:0,他引:5
寻求水库最优调度轨迹过程线是水库优化调度中的经典、难点问题.本文在分析以往水库优化调度模型优缺点的基础上,提出了基于粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,简称PSO)的水库优化调度模型,并通过引入罚函数解决强约束问题.以某综合利用水库优化调度为实例进行研究,并与动态规划模型计算结果进行对比分析.结果表明:粒子群优化算法原理简单,易于编程实现,而且占用计算机内存小,计算速度快,适用于年内水库优化调度规则的确定. 相似文献
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1水情遥测系统
水情遥测系统是应用遥测、通信、计算机技术来完成江河流域降水量、水位、流量、闸门开度等数据的实时采集、报送和处理的信息系统。水情遥测系统一般包括系统中心站、通信网络、中继站和各种水情遥测站(雨量站、水位站等)。随着计算机网络的发展,水情自动测报B/S系统应用越来越广泛。在这种结构下, 相似文献
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采用两级DTRO工艺对某城区河道多项指标超标的渗污液进行了处理,处理后的最终出水水质能达到GB18918—2002《城镇污水处理厂污染物排放标准》中的二级标准。在阐述两级DTRO工艺特点和处理流程的基础上,对处理效果及运行管护费用等也进行了详细的分析,以期为河道渗污液的处理提供参考。 相似文献
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基于云模型与证据理论的大坝安全综合评估方法 总被引:2,自引:0,他引:2
大坝工作性态影响因素众多、属性的特征多样、相互关系复杂,对其安全状况的综合评估是一个典型的不确定性问题。充分考虑大坝安全评估过程中的模糊性和随机性,组合应用云模型和DS证据理论开展了大坝安全多指标综合评估方法研究。依据大坝安全评估多指标体系和安全等级划分标准,借助云模型实现D-S证据理论中基本概率赋值,进而基于D-S证据理论并加以改进,构建了大坝安全综合评估模型,并提出了相应的综合评估实现方法。应用于实际工程案例分析,验证了文中所述方法的合理性与可行性。实例表明,通过云模型和D-S证据理论在大坝安全综合评估中的组合使用,有效降低了评估过程不确定性对其结果的影响,为大坝安全多指标综合评估提供了一种可行的途径和思路。 相似文献
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