排序方式: 共有9条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1
1.
2.
3.
4.
基于风速历史数据统计法和基于地理信息与数值预报的物理方法都不能经济、有效、准确地对超短期风速做出预测。为了满足超短期风速预测的时效性和准确性,提出了基于风速历史数据和周边风速数据的风速时空信息BP神经网络超短期风速预测的思想,并研究了基于风速时空信息BP神经网络风速预测模型。建立基于MATLAB平台的BP神经网络预测程序,并实例验证了基于风速时空信息BP神经网络风速预测方法具有更高的精确度、时效性和经济性。 相似文献
5.
为了更好评价油套管特殊螺纹接头的性能,分析了API RP 5C5:2017和ISO 13679:2002标准的差异,并基于API 5C5:2017标准,对某特殊螺纹接头进行了密封性能评价。结果表明:试样经过上卸扣试验均未发生粘扣现象,极限样台肩扭矩与上扣扭矩的比值为0.24~0.78;在整个复合加载试验过程中,1#~4#极限样未出现结构失效及泄漏现象,1#~5#极限样在试验过程中的保载点或失效点均超过标准要求的极限载荷,满足API RP 5C5:2017 CAL IV标准的要求。 相似文献
6.
7.
8.
9.
1