Visual MODFLOW在国内的应用

目前,中国的地下水形势较为严峻,对地下水进行水源评价是十分必要的。运用Visual MODFLOW软件对地下水资源进行评价已经被广泛应用。简单介绍了Visual MODFLOW软件的开发背景、Visual MODFLOW软件及其在中国的应用现状、存在的问题及发展趋势。     

基于多元数据和不同分类算法的遥感影像信息提取及精度评价 ——以祁连山东段为例

以祁连山东段典型山地系统为研究区,通过提取研究区TM影像的主成分、各类植被指数、基于灰度共生矩阵的影像纹理特征以及研究区地形特征等数据,应用最优波段指数方法得到最优波段组合,并运用非监督分类、最大似然法、支持向量机分类法、决策树分类法对上述最优波段进行分类研究。结果表明多尺度数据挖掘有利于分类精度的提高,同时选取合适的判断标准的决策树分类方法在遥感信息提取中有比较直观意义和较高的分类精度。在上述分类方法中分类精度由高到低为决策树分类>支持向量机法>最大似然法>非监督分类法。决策树分类总体分类精度为94.50%,kappa系数为0.9122。
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森林生物量研究方法综述

通过总结国内外森林生物量研究方法的进展,分析其发展方向,指出森林生物量模型尺度推广、基础数据的收集、3S新技术应用及模型森林生物量动态模拟将是今后研究的热点和趋势。     

园林废弃物的处理处置及资源化再利用

随着当前中国可持续发展意识和对城市生态环境要求的逐年提高,园林废弃物的处置备受关注。主要介绍园林废弃物的处理处置技术及其资源产品的利用。     

河谷型城市土地利用类型及格局的热环境效应遥感分析——以兰州市为例

以河谷型城市兰州为例,采用Landsat ETM+遥感影像为基本数据源,定量反演了地表温度（LST）和植被指数（NDVI）,利用GIS空间分析方法,分析了LST和NDVI 在不同土地利用类型之间的差异以及二者之间的定量关系,并引入多样性和聚集度指数,讨论了在不同土地利用的空间组合下,LST和NDVI 的空间差异及相互关系。结果显示:LST和NDVI具有明显的相关性,中心城区LST表现出热岛效应,而NDVI则为低谷效应;土地利用斑块和类型两种尺度水平上LST和NDVI均具有明显负相关的线性关系,城市内部不同土地类型所产生的热环境效应不同;土地利用多样性越丰富、聚集度越小的区域,其温度对地表植被覆盖的敏感性越弱。