RBF神经网络在高加故障诊断中的应用

提出了径向基函数神经网络(Radial Basis Function Neural Network,简称RBF网络)应用于高加故障诊断的基本方法。利用Matlab神经网络工具箱对高压加热器进行故障诊断,并分别创建RBF神经网络与BP神经网络来进行故障诊断,根据诊断结果的综合对比,证明了RBF神经网络在诊断速度、诊断精度上均优于BP网络,说明RBF网络应用于高加的故障诊断准确、可靠,在机械故障诊断方面具有广泛的应用前景。     

RBF神经网络在凝汽器故障诊断中的应用

针对BP神经网络计算过程存在收敛速度慢的缺点,提出了RBF神经网络应用于凝汽器故障诊断的基本方法。介绍了RBF神经网络的结构、凝汽器的故障类型和征兆集的建立方法。对比了RBF神经网络与BP神经网络的诊断结果,证明RBF神经网络的在线诊断速度、诊断精度均优于BP神经网络,对凝汽器的故障诊断准确可靠。     

锅炉结渣原因分析及预防措施

锅炉结渣是个复杂的物理化学过程,至今还没有能定量描述结渣过程的数学模型.锅炉结渣是困扰着电力行业的一个主要问题.主要从燃料燃烧及燃烧动力学方面论述了锅炉结渣的原因,并介绍了目前国内外判断锅炉结渣的几种方法.最后,针对灰渣形成的过程和锅炉结渣的原因从燃料选择、入炉燃料加工、锅炉负荷工况调整及检修维护方面提出了对避免锅炉结渣应采取的措施,以指导锅炉设计及锅炉运行.     

火电厂空冷平台结构参数对空冷单元换热的影响

利用计算流体力学软件（FLUENT）,采用标准κ-ε湍流模型对火电厂直接空冷机组空冷平台的外部流场进行数值模拟,分析了风速、挡风墙高度、空冷平台高度等对空冷换热单元换热效率的影响。根据既定模型给出了挡风墙高度和空冷平台高度对空冷单元换热效率影响的趋势曲线,为改进直接空冷机组的设计具有一定的指导作用。