浅谈大学计算机基础课程中的师生关系

良好的师生关系能够促进师生之间的交流,做到教学相长,共同进步。但是现实高校中的师生关系却并不和谐。在此对"大学计算机基础"课程中教师与学生关系的现状进行了调查,分析了原因并给出了解决思路。     

浅析计算机语言VB教学中如何有效应用任务驱动教学法

随着当前教育教学方法的多样性以及知识更新速度的加快,传统的教学方法已不能满足当前的教育形式.本文主要论述了任务驱动教学法的概念及在当前的计算机语言VB教学中如何应用任务驱动教学法,以及在任务驱动教学法实施过程中应该注意的问题.     

压力容器设计制造中的热处理问题分析

随着我国工业的快速发展和工业设备种类的增多,压力容器的使用在工业生产扮演着非常重要的角色,压力容器作为受压设备,其应用场景危险系数较高,在实际的压力容器使用过程中,压力容器的热处理不到位,容易造成工业事故,而且随着化工等行业的发展,对压力容器的性能和质量要求越来越高,如何应对压力容器中的热处理,成为当前行业关注的重点.     

基于反馈稀疏约束的非负张量分解算法

为了充分利用图像本身的结构信息并充分压缩图像数据,把得到的子空间中数据(反馈)的稀疏性作为约束项加入非负张量分解目标函数中,即采用基于反馈稀疏约束的非负张量分解算法对图像集合进行降维。最后,将该算法应用于手写数字图像库中,实验结果表明所提出的方法能有效改善图像分类的准确性     

基于低秩表示的非负张量分解算法

为了提高图像分类准确率,提出了一种基于低秩表示的非负张量分解算法。作为压缩感知理论的推广和发展,低秩表示将矩阵的秩作为一种稀疏测度,由于矩阵的秩反映了矩阵的固有特性,所以低秩表示能有效的分析和处理矩阵数据,本文把低秩表示引入到张量模型中,即引入到非负张量分解算法中,进一步扩展非负张量分解算法。实验结果表明,本文所提算法与其他相关算法相比,分类结果较好。     

基于加权高阶奇异值分解的支持张量机图像分类

为了有效提高图像分类的准确率,充分利用图像本身的结构信息并压缩图像数据,首先构造三阶图像特征张量,利用非负矩阵分解(NMF)在张量子空间降维,提出了一种基于二维主成分分析(2DPCA)来得到NMF初始点的方法,保证了图像信息的有效利用.然后,为了保持降维后的张量子空间所在的流形空间的本征结构,根据图像类标构造权值矩阵,并把图像集合构造成四阶张量实现图像的分类.通过对两个图像数据库的实验,表明该方法能有效提升图像分类的准确率.     

一种智能建筑中门禁系统的行人检测方法

目标检测在计算机视觉应用中占据重要地位。目前的应用极其广泛,如行人检测、智能交通、高级人机交互。2005年Dalai等人提出的HOG(Histograms 0f Oriented Gradient,HOG)最早被用于行人目标的检测中,其用于人体检测的性能优于Haar,PCA-SIFT和Shape context等方法,并获得了较好的效果。但以H0G作为人体特征进行人体检测时,存在着目标背景复杂等问题,极大的影响了检测精度。为了更好的提高人体检测的精度,本文提出运用区域分割的方法,使目标和背景区分开来,只对目标进行计算以减少背景的干扰。     

任务驱动法在 Flash 动画教学中的模式探究

Flash 是目前国际互联网络中应用最广泛的动画，是各类中等职业学校计算机和动画专业必修课程。如何更好实施 Flash 的教学，提高课堂教学效率是很多教师致力研究的问题。本文试图从任务驱动教学法出发，探究其在 flash 动画教学中的应用模式。     

移动环境中WIMAX-OFDM的一种信道估计算法

对在移动环境下WIMAX-OFDM系统的信道估计进行了分析，并在此基础土提出一种新的前导信道估计方法，通过虚载波信道估计和自适应低通滤波实现了移动环境下的信道估计。仿真结果表明：该算法在复杂度增加很少的前提下，不仅给出了精度较高的信道估计信息，而且明显提高了系统误码性能。