一个有效两阶段最优控制问题的算法

讨论了一类动态连续系统的最优控制问题,提出了一种两级最优控制算法.该算法首先把原问题转化为参数最优控制问题,然后从参数最优控制问题的解集中挑出原问题的最优控制.建立了算法的理论基础,证明了算法的收敛性.仿真结果表明算法是有效的.     

基于梯形直觉模糊数的改进DEMATEL方法

针对传统DEMATEL方法在评价复杂系统因素间影响关系时,表征评估信息时存在模糊性、反映专家判断时存在不确定性等问题,提出基于梯形直觉模糊数的改进DEMATEL方法。该方法运用可转化为梯形直觉模糊数的语言变量表征专家对复杂系统因素之间影响程度的评分,清晰化综合关系模糊影响矩阵得到系统中各影响因素的原因度和中心度,并且通过实例结果证明了该方法的有效性。     

网络化制造环境下任务调度的非合作博弈模型及实现

传统的任务调度主要定位在单个制造车间或单元层面，难以满足网络化制造环境下的客户竞争和加工设备的跨车间甚至企业的分布式特性的调度需求。针对该问题，采用博弈论理论，构建一种网络化制造环境下任务调度的非合作博弈模型，将对任务调度的优化求解转化为对寻求非合作博弈模型的Nash均衡解。同时，采用遗传算法实现了对非合作博弈模型模型的具体解算，系统的运行实例表明了该任务调度模型和实现方法的可行性。     

新电改政策对电力市场售电侧竞争格局的影响研究

基于多Agent仿真建模方法,在理清售电市场呈现的市场环境特点后,以计划行为理论（TPB）为理论基础,探究售电市场参与主体即用户个体、运营商以及政府三者的行为规则,在虚拟世界中构建符合新电改政策发展规律的售电市场,探索新电改政策售电侧放开,社会资本涌入导致售电市场竞争格局的变化。研究结果表明,售电侧放开后,政府相关支持政策的刺激将会促进当地售电市场竞争活力,保证售电市场的合理分配,维护用电个体与运营商双方利益关系,在一定程度上实现双赢。因此,基于以上结论,建议政府部门引导建立一个规范合理的市场竞争环境,结合当地地域特色,制订科学合理且具有操作价值的激励措施。以期通过相关措施进一步提高社会相关资源的利用率,造福售电市场的消费者,并依托市场消费者的活跃使得市场规模更快地发展和壮大,形成售电市场良性的价值循环。     

基于SD的电网公司业务预测模型研究

我国新一轮电力体制改革的深入推进对现有电力市场产生了巨大的影响。在现有电网公司业务关系的基础上进一步拓展,提取待预测关键业务指标,分别建立原政策及新电改政策下电网公司的系统动力学模型,通过对未来3年售电量、购电量等关键业务指标的计算,分析新电改政策对电网公司的影响,结果表明输配电侧改革对于稳定电网公司的收入具有积极作用,而售电侧改革则极大地削弱了电网公司的客户数量与企业竞争力,因此未来电网公司不应仅依赖输配电业务及保底售电业务实现收益,应在保证输配电业务顺利进行的前提下,从售电侧入手制定相应的措施。     

新电改政策对电力市场售电侧竞争格局的影响研究

基于多Agent仿真建模方法,在理清售电市场呈现的市场环境特点后,以计划行为理论(TPB)为理论基础,探究售电市场参与主体即用户个体、运营商以及政府三者的行为规则,在虚拟世界中构建符合新电改政策发展规律的售电市场,探索新电改政策售电侧放开,社会资本涌入导致售电市场竞争格局的变化。研究结果表明,售电侧放开后,政府相关支持政策的刺激将会促进当地售电市场竞争活力,保证售电市场的合理分配,维护用电个体与运营商双方利益关系,在一定程度上实现双赢。因此,基于以上结论,建议政府部门引导建立一个规范合理的市场竞争环境,结合当地地域特色,制订科学合理且具有操作价值的激励措施。以期通过相关措施进一步提高社会相关资源的利用率,造福售电市场的消费者,并依托市场消费者的活跃使得市场规模更快地发展和壮大,形成售电市场良性的价值循环。     

5G移动通信系统的下行控制信道传输

基于5G系统的控制信道结构和传输机制,通过多种场景下的性能仿真从而得到导频图案和聚合等级的优化准则。首先,用于解调控制信道的导频与控制信道采用相同的预编码以实现控制信道波束的透明传输;其次,控制信道在频域资源上打散,当信道状态未知则采用分集的传输机制;再次,导频分布随聚合等级的变化而调整,低聚合等级导频密度大,高聚合等级导频密度小。该方法可以根据信道状况是否可知采用波束赋形或分集的传输,实现控制信息的可靠、有效传输。     

基于灰熵模型的区间型指标和权重的不确定多属性决策方法及其应用

区间型属性值及权重多属性决策问题的难点在于不确定权重信息的精确化和区间数的排序问题.灰熵模型中运用与理想解均衡接近的贴近度对方案排序的思想,不仅可以使多属性决策避开繁重的模糊数据精确化步骤,还可以有效解决方案排序时的点关联倾向问题.考虑到传统灰熵模型只适用于精确实数和指标权重缺失的缺陷,将灰关联熵引入传统灰熵模型,构建区间型权重属性值的灰熵模型,解决不确定数据精确化的难题.针对区间数排序难的难题,基于TOPSIS方法应用衍生变量接近度、均衡度再次逼近理想解的思想计算改进灰熵模型的均衡接近度对方案进行排序.最后,通过SG激光装置项目选择某种非标元器件供应商的算例验证了所提出模型的有效性.