中国区域产业终端能源消费的影响因素分析

本研究利用LMDI分解方法,建立区域能源消费分解模型,分析1995～2004年间中国区域产业终端能源消费变化、主要影响因素及各因素的贡献程度,并提出相关政策建议。     

运用神经网络方法评定软岩巷道顶板安全性

在综合考虑现有的几种软巷道围岩分级方案的基础上，确定用围岩水理性质，单轴抗压强度，围岩稳定性系数和开采深度作为软岩巷道顶板安全分级的指标，设计了实现安全分级的BP神经网络算法，并结合实例进行了计算。计算结果表明，本文所述的分级方法是可行的。     

碳货币——低碳经济时代的全新国际货币

《京都议定书》制定了在全球范围内流动的以碳信用为标志的无形商品的贸易体系。近年来全球碳交易市场突飞猛进,成交量从2004年的0.94×108t二氧化碳当量增长到2008年的49×108t二氧化碳当量,成交额从2004年的3.77亿欧元增长到2008年的920亿欧元。预计2009年全球碳交易量为59×108t二氧化碳当量,交易额为626亿欧元。碳交易市场的不断膨胀和交易平台的不断国际一体化,为碳信用在低碳能源和低碳技术的计价以及国际结算方面奠定了基础。同时碳信用的政府信用基础、自由存储和借贷及稀缺性、可计量性和普遍接受性都凸显出其货币特性,使得与低碳能源和低碳经济绑定的碳信用从商品过渡为国际货币的可能性进一步加大。一旦碳货币体系建立起来,碳货币的储存和占有程度就会直接影响一个国家的经济体系。在未来国际碳货币体系下,我国出口的比较优势很可能被购买碳货币所抵消。我国应采取积极政策以应对国际碳货币发展潮流,积极加入到国际碳货币体系的构建中,建立中国碳金融体系,加快健全和完善碳交易市场,使人民币在碳信用的计价和结算中占据一席之地。同时积极发展我国的低碳能源和低碳技术,为今后可能出现的碳货币体系做好储备。     

我国CDM项目的现状与思考

本文回顾了截止到2006年12月中国CDM项目合作在全球碳市场的现状,对比分析了中国、印度、巴西、墨西哥的CDM项目开展情况。分析表明:我国目前已注册成功的CDM项目产生CERs的93.86%来自非二氧化碳、非甲烷气体减排项目,而来自提高能源效率、发展新能源和可再生能源及回收利用甲烷和煤层气项目的CERs仅占6.14%。实施非二氧化碳、非甲烷气体减排项目只能带来减排量上的收益,很难带来先进的技术,对促进本国的经济、社会、环境实现可持续发展的作用不明显,所以我国未来CDM项目合作还需政策的进一步引导,以提高CDM项目对促进可持续发展的作用。本文最后提出了进一步开发我国CDM项目合作的一些建议。     

世界主要国家应对气候变化政策分析与启示

美国、欧盟、澳大利亚、日本等主要温室气体排放国家或地区为了应对气候变化,都制定了各自的温室气体排放控制目标。为了实现减排目标,各国（或地区）分别制定了应对全球气候变化的法律法规,建立了应对气候变化的碳排放交易体系,实施了各种气候变化税收政策。各国加大资金投入研究开发减缓气候变化的低碳技术,普遍对可再生能源的开发利用颁布了政策法令并建立气候变化资金。世界各主要国家或地区的应对气候变化的政策对完善我国气候变化政策框架体系有一定的启示。我国应加快建立温室气体统计制度,通过技术进步与财税政策促进节能降耗,大力发展可再生能源,降低对化石能源的依赖,建立应对气候变化专项科学基金和低碳技术基金。     

基于神经网络的时间序列对煤矿安全性的预测

将人工神经网络的BP模型用于多变量时间序列预测，并将预测结果与单一指标的时间序列预测结果相对比，突出了人工神经网络在多变量时间序列预测方面的优势。