IP网络丢包情况下音视频实时通讯研究

分析了IP网络中音视频实时通讯抗网络丢包的技术现状,并探讨了采用前向纠错方法实现抗丢包的实现机制。对于开发各种网络状况自适应的视频会议系统具有一定参考价值。     

磁共振功能成像对肝癌介入术后评估的进展

【摘要】 原发性肝细胞癌经介入治疗如何准确判定介入术后肿瘤坏死的程度及是否有肿瘤残留和复发,是广大学者关注的热点问题。MR具有无X线辐射性、较高的软组织分辨率、任意多角度和多参数成像的特点,尤其是近年来随着MR功能成像（fMRI）的不断成熟和应用于临床,使之能够更加灵敏地显示肝癌介入术后的组织成分变化,提供更多的量化评估参数。本文将重点概述fMRI在肝癌介入术后随访的进展。
     

应用介入技术行犬盆腔分离灌注中顺铂的药动学研究

目的研究犬盆腔分离灌注中顺铂的药动学.方法11只犬行盆腔分离灌注,测灌注区及非灌注区静脉血顺铂浓度,作药动学分析.结果盆腔最大血药浓度为(30.3±2.4)μg/ml,体循环最大血药浓度为(4.8±0.4)μg/ml.灌注区与非灌注区曲线下面积比为8.0±1.8.结论应用介入技术行盆腔分离灌注可以明显的提高灌注区血药浓度,降低非灌注区血药浓度.创伤小,技术相对简单,是治疗盆腔肿瘤可供选择的一种方法.     

基于影像组学的肝细胞癌病理分级方法

针对术前无创准确判断肝细胞癌（HCC）病理分化程度这一问题,提出了一种基于影像组学的肝细胞癌病理分级方法。该方法结合多模态融合及AdaBoost算法构建模型。首先,基于影像组学方法提取磁共振成像（MRI）的影像组学特征,通过特征递归消除等算法进行特征筛选和降维后进行多模态融合;然后,采用过采样方法解决数据类别不平衡问题优化模型性能;最后,基于Adaboost算法建模对HCC进行病理分化等级细分类。实验结果表明,所提方法在相同数据集的F1值比现有的加权融合方法、基于支持向量机（SVM）算法的方法相比均要高5个百分点。对比基于单模态构建的F1值最优模型,使用的多模态融合方法的F1值提高了7个百分点。