甲烷化炉超温联锁误动作原因及对策

分析介绍甲烷化误动作原因及对策。     

先进控制技术在硫磺回收装置中的应用

运用多变量预测控制技术建立硫磺回收预测模型,开发并实施基于APC-Suite高级多变量预测控制软件的齐鲁石化硫磺回收先进控制系统。实际运行结果表明:该系统投运后,提高了装置操作的平稳率和安全性,降低了装置能耗。     

乙烯裂解深度先进控制在齐鲁石化中的应用

裂解炉是乙烯装置的核心设备,裂解炉控制的品质不仅影响乙烯和丙烯的收率,而且会直接影响后续单元的平稳操作。运用神经网络技术建立了裂解深度预测模型,开发并实施了基于Smith预估控制的裂解炉裂解深度先进控制系统,减少了油品属性波动造成的影响,稳定了裂解深度,提高了乙烯装置的稳定性和乙烯、丙烯的收率。     

基于转矩补偿的永磁同步电机自抗扰控制研究

电动汽车永磁同步电动机( PMSM) 驱动系统运行在复杂多变的工况下,存在负载转矩扰动的问题。为减小负载转矩扰动引起的转速脉动,提高电动汽车抗干扰能力,提出了基于转矩前馈补偿的自抗扰控制(ADRC)策略。该控制方法使用自抗扰控制技术设计了速度控制器能实时补偿系统的扰动;并通过设计降维负载观测器来实时观测电机负载转矩变化,并将观测值反馈到电流环中,对负载扰动进行前馈补偿,增加了系统的抗干扰能力,提高了系统的鲁棒性。仿真结果表明,该方法可以增强系统的鲁棒性,提高系统的抗扰动能力。     

基于RBF-ARX模型的多变量系统非线性预测控制

提出了基于RBF - ARX模型的压铸机多变量压射过程非线性预测控制算法.在参考历史数据和机理模型建立RBF- ARX全局非线性动态模型的基础上,以快速收敛的结构化非线性参数优化策略离线辨识估计和优化模型参数,确定了预测控制系统的结构和多步向前预测控制输出.与传统PID控制算法的速度设定值跟踪效果对比表明基于RBF- ...     

数字图象分析在材料检测中的应用

数字成象与分析首先广泛应用于工业领域中的自动控制和质量检测。尤其是在材料检测方面,充分证明了用计算机进行辅助无损检测的重要性。本文阐述了用X射线检测材料的新方法。这种新的X射线成象法是通过测量散射光(康普顿散射)来获得材料表面的三维信息。目前,用X射线自动检测铸件质量日趋广泛,其应用范围主要是航空航天以及汽车工业。 1 引言 质量检测的一个主要内容就是发现金属材料和现代复合材料内部的裂纹、夹杂和缩孔等缺陷。检验可在生产过程中进行,亦可在成品可靠性的研究中进行。在某些应用领域中,检验是为用户和消费者提供可靠性的必要程序。尤其是像汽车或飞机这类载人交通工具必须具有很高的可靠性。     

I/A系列及其在合二仪表技改中的应用

在简述I/A系列特点的基础上,着重介绍其在复杂控制系统和连锁系统中的应用。     

基于灰色BP神经网络的瓦斯爆炸的预测

瓦斯浓度在很大程度上决定了煤矿井下发生爆炸的可能性,而原有灰色模型预测方法精度不是很高,但是所需的数据较少,而BP神经网络有高度的非线性计算、自学习和自组织能力。本文结合了灰色系统与BP神经网络各自的优点进行预测,使预测结果更加精确,可靠性得到很大的提高。     

基于模糊推理田口法的IPMSM多目标优化设计

内置式永磁同步电机（IPMSM）已广泛应用在电动汽车、城市轨道交通等领域,高转矩密度、宽调速范围和低振动噪声等是IPMSM设计时需要兼顾的重要性能指标。提出基于模糊推理田口法的IPMSM多目标优化设计,以解决平均转矩、转矩脉动和弱磁扩速范围多个优化目标之间的制约和冲突问题。在田口正交实验设计的基础上,利用模糊推理将多个优化目标转化为单一目标,从而获得电机的最优设计参数组合。有限元仿真表明,所提出的优化设计方案与优化前和传统田口法比较,各性能指标均得到较大的提升,验证了模糊推理田口法的有效性和先进性。     

新工科建设背景下化工安全与环保课程案例教学实践

新工科建设对化学工程与工艺专业学生的安全环保素养提出了更高的要求。结合《化工安全与环保》课程特点,以案例教学为中心,从知识体系重构、思政元素融入等方面对该课程的教学进行了改革,以期提高课程的教学质量。实践结果表明,案例教学能够有效激发学生学习兴趣,有利于系统掌握课程知识,提高解决复杂工程问题的能力,显著增强学生安全环保素养。