海洋能技术发展现状及其在上海地区的适应性

在全球能源绿色低碳转型的大趋势和“双碳”目标的引领下,开发利用海洋可再生能源符合碳中和发展需求,对能源结构调整、沿海和海岛经济发展以及生态环境保护具有十分重要的战略意义。阐述了海洋能政策、市场以及技术发展现状,分析了上海地区发展海洋能的利好因素以及制约因素,可为上海地区发展海洋能发电提供参考借鉴。     

数字员工发展现状及其在电网企业的应用体系

“数字经济”连续五年被写入政府工作报告,已成为我国经济增长的重要组成部分和推动我国经济发展的新增长极。数字员工正是各种数字技术组合迭代并应用于各类工作场景的时代产物,是数字经济新航道上企业提质增效、高质量发展的转型必备。阐述了数字员工的内涵和价值,分析了国内外发展现状,展望了数字员工在电网企业的发展方向。     

基于改进BERT的电力领域中文分词方法

针对电力领域中文文本包含大量专有词时分词效果不佳的问题，提出一种基于改进BERT (Bidirectional Encoder Representation from Transformers)的电力领域中文分词（CWS）方法。首先，构建分别涵盖通用、领域词的词典，并设计双词典匹配融合机制将词特征直接融入BERT模型，使模型更有效地利用外部知识；其次，通过引入DEEPNORM方法提高模型对于特征的提取能力，并使用贝叶斯信息准则（BIC）确定模型的最佳深度，使BERT模型稳定加深至40层；最后，采用ProbSparse自注意力机制层替换BERT模型中的经典自注意力机制层，并利用粒子群优化（PSO）算法确定采样因子的最优值，在降低模型复杂度的同时确保模型性能不变。在人工标注的电力领域专利文本数据集上进行了分词性能测试。实验结果表明，所提方法在该数据集分词任务中的F1值达到了92.87%，相较于隐马尔可夫模型（HMM）、多标准分词模型METASEG(pre-training model with META learning for Chinese word SEGmentation)与词典增...