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柴油机NO_x排放是机动车排放污染物的主要来源,有效的NO_x排放预测模型是选择性催化还原技术(SCR)控制和车载诊断系统(OBD)完成SCR监测的基础.利用长短期记忆(LSTM)神经网络预测某柴油机的NO_x排放,LSTM神经网络能够记忆时间序列先前的输入并将其用于当前的预测.将稳态工况与瞬态工况整合成新的混合工况,并在划分的测试集和全球统一瞬态试验循环(WHTC)工况上验证模型精度,结果表明:LSTM神经网络模型能够同时在稳态过程与瞬态过程取得较高的预测精度和稳定性,整合工况测试集的预测误差均方根为55.33×10~(-6),并且具备较强的泛化能力. 相似文献
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In the LHC experiment, the neutral pions produced during jet fragmentation are the background sources for all physics channels with high-energy photons in their final state. In this paper, the application of the three-dimensional parametric formula for el 相似文献
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柴油发动机电控燃油喷射系统一般采用PeakHold驱动方式实现不同阶段喷油电磁阀对电流变化快慢的要求。通过给出的雪崩和储能两种泄流双电源驱动电路,对其开启特性和关断特性进行了详细的理论分析,并对自行研发的电控单体泵进行了两种泄流驱动电路响应特性试验。试验结果表明:在高压值相同的情况下,储能泄流驱动电路开启速度比雪崩泄流驱动电路稍快;而关断时间前者主要由高压电源电压值决定,后者主要由金属-氧化物半导体场效应晶体管(MOSFET)特性决定;同时,后者的MOSFET工作温度明显要高于前者。 相似文献
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