小浪底水库异重流输沙特性分析

1异重流测验综述1．1水库及断面布设情况小浪底水库位于黄河中游最后一段峡谷的出口处,上距三门峡水库130km,下距花园口水文站128km,以防洪、防凌、减淤为主,兼顾供水、发电。水库坝址以上控制流域面积69．42万km~2,占黄河流域面积的92．3％,水库总库容126．5亿m~3,死库容75．5亿m~3,有效库容51．0亿m~3。1999年10月28日开始下闸蓄水。小浪底水库属于典型的河道型水库,上窄下宽,最窄处不足300m,最宽约为1000m。库区内主河道弯道较多,对异重流的纵     

采用高锰酸盐法测定COD的探讨

1概述水中除可能会有无机性的还原性的物质如NO_2,S~(2-),Fe~(2 )等外,还可能会有大量的有机物质。其来源有二:一是沼泽地区的地下水及森林和草原地区不深的水中,有机物质可能是由植物及一部分动物残骸分解之产物(腐植物质)落到水中所致。二是地面或浅层地下水中的有机化合物,也可能是随污水而来的。高锰酸盐法测定COD,它是指示水体被有机物和可氧化的无机物污染的惯用指标,主要用来判别可饮用水和原水,如井水和地表水的水质。地表水COD的测定,根据所用氧化剂的不     

水文汛前准备工作的变革与创新

1汛前准备的概念汛前准备既是为测报汛期可能出现的各级洪水做准备,也是为全面完成年度各项工作打基础。关于汛前准备的概念,汛前准备中的“汛前”可以理解为一个时间的概念,从水文年的角度来讲,汛前即为年初;而“准备”的内容则涵盖年度业务技术的全面工作,包括为洪水测报、凌情测报、中低水测报、水质测验、水资源管理与调度、水文测报水平升级与水文现代化建设等而做的硬件方面的准备,也包括学规练功、专业培训、测报方案、科学研究等非工程性准备,既有为当年测报工作而进行的年度计划、设备增补维修等年度准备,也有智力投资、大型设施设备建设等长远准备。因此,汛前准备可以从2个角度去理解:第一,汛前准备是在每年汛期到来之前这一特定的时间内对全水文年度的水文测报工作,尤其是汛期可能出现的各级洪水的测报工作进行准备;第二,汛前准备是为年度水文工作以及水文事业的可持续发展而进行的准备工作。事实上,以前人们思维中的汛前准备主要是基于第一个概念,第二个概念则模糊地包含在第一个概念之中。     

谈河南省大中型水库水质状况及防污对策

1引言大中型水库除了防洪蓄水之外,还具有供水功能。供水形式主要为饮用水、渔业养殖用水、工业用水、农田灌溉用水等。对近年来河南省大中型水库的水质做一个系统分析,以便于更好地掌握全省的水库水质状况,有针对性地治理污染源,保障国民经济建设可持续发展及人民生活用水安全。2水库水质评价范围本文统计分析的河南省大中型水库共20座。按照所在流域     

浅谈紫砂“平步青云壶”的艺术价值

在经济迅猛发展的大环境下,物质生活的富足带动了精神世界的需求,推动了我国传统文化艺术方面的发展。紫砂壶一直因其优良的实用功能而位居茶具之首,近些年来,紫砂壶艺在造型艺术、装饰艺术、文化艺术等方面的艺术表现力越发明显,而成为具有投资收藏价值的艺术品。     

浅析EKL型缆道测流系统常见故障与排除方法

1概述EKL型缆道测流系统是河南省近几年来在流量测验方面引进的主要设备。它具有自动化程度高、运行稳定、安全性能好、操作简便、测验精度高等优点。EKL缆道分为EKL-1型和EKL-3型2种。两者具有共同的工作原理,而区别在于: EKL-1型是完全依靠人工控制操作,来完成整个测流过程;而EKL-3型除具备EKL-1型的特点之外,还可以通过与计算机的连接,由程序控制自动完成流量的测验全过程,并可自动形成工作报表。通过几年来的应用,发现EKL型缆道测流系统还存在一     

无资料地区水文预报(PUB)不确定性研究

针对无资料地区的水文过程模拟采用流量历时曲线率定法实现水文模型参数区域化,避开建立模型参数与流域特征值之间的相关关系,以流量历时曲线作为水文模型的拟合目标率定无资料地区参数.通过基于GLUE法的不确定性分析发现,相对于参数相关法,流量历时曲线率定法预报的不确定性对似然临界值取值更敏感,在高似然区不确定性更小,在低似然区则相反;优化调参通常更关注高似然区,因而应用流量历时曲线率定法推求无资料地区参数效果更好.     

基于关联维数迭代局部投影算法的装甲目标声信号去噪研究

为了抑制装甲目标声信号中包含的噪声成分,消除其对信号特征提取的不利影响,针对局部投影法中邻域半径选取困难的问题,提出了一种基于关联维数迭代的局部投影算法（CDBI-LPM）。对典型混沌系统Lorenz序列分别叠加不同噪声水平的高斯白噪声,得到信噪比为20 dB和10 dB的含噪信号,运用本算法对其进行去噪仿真实验。结果证明,本算法不仅简化了计算量,而且可以使Lorenz系统的动力结构得到良好的恢复。应用本算法对坦克和轮式装甲车两类装甲目标的实际声信号进行去噪处理,样本信号的噪声强度显著下降,关联维数减小,信号序列的吸引子结构由杂乱变得有序,说明了本算法可有效消除非线性信号中所含噪声。