基于模糊神经网络的农业电气PID控制参数优化

提出一种基于改进模糊神经网络PID控制的农业电气设备控制参数优化方法。设计了农业电气设备的系统结构模型,对农业电气设备的控制参量进行约束模型构建,得到控制目标函数,设计三层前向变结构PID神经网络,对农业电气PID控制参数进行自适应优化调节,设计了变结构的模糊神经网络PID控制器,实现对农业电气PID优化控制。仿真结果表明,采用该算法进行农业电气设备控制,其输出电压和电流等参数的稳定性和自整定性较好,功率增益较高,收敛性好,控制误差较少,提高了电气系统的稳定性和可靠性。     

学生“自主、合作、探究”学习方式下“流水灯控制”教学设计

改变传统的教学方式,鼓励学生"自主、合作、探究"学习,教师的"教"是为学生的"学"服务的,通过教师适时的指导,培养学生愿学、善学、乐学的学习习惯,并以"流水灯控制"教学单元为例进行"自主、合作、探究"学习方式下的教学设计。     

基于模糊神经网络的农业电气PID控制参数优化

摘要： 提出一种基于改进模糊神经网络PID控制的农业电气设备控制参数优化方法。设计了农业电气设备的系统结构模型,对农业电气设备的控制参量进行约束模型构建,得到控制目标函数,设计三层前向变结构PID神经网络,对农业电气PID控制参数进行自适应优化调节,设计了变结构的模糊神经网络PID控制器,实现对农业电气PID优化控制。仿真结果表明,采用该算法进行农业电气设备控制,其输出电压和电流等参数的稳定性和自整定性较好,功率增益较高,收敛性好,控制误差较少,提高了电气系统的稳定性和可靠性。     

棉纤维的改性及回潮性研究

为了改善棉被的板结问题,利用乙酸酐和丙酸酐对棉纤维进行改性,利用红外光谱对改性前后棉纤维的化学结构进行了表征分析,测试了改性前后棉纤维的回潮率变化.试验结果表明,乙酸酐与棉纤维的反应活性比丙酸酐高,能够有效减少棉纤维羟基含量并降低棉纤维的回潮率.