电力企业移动安全接入平台

电力企业承担着为社会经济发展提供安全、可持续电力供应的重要使命,因此,电力企业信息系统的安全要求比普通企业要高。随着电力企业信息化的快速推进,各种远程移动终端与信息内网的数据交换需求日益增长。如何保证移动终端远程接入的安全已成为电力企业信息化建设中的关键问题。在分析传统 SSL VPN 技术的基础上,针对电力企业信息安全建设的特点和特殊需求,设计了一种适用于电力企业的新型移动安全接入平台。该平台能够支持多种移动终端的多因素认证和访问控制,同时实现了SSL高速协议栈、数据隔离等功能,有效地解决了上面所提到的问题。     

机器人仿真通用试验平台的设计与实现

阐述了建立一种通用的机器人仿真试验平台的方法。首先介绍了VC 6．0，OpenGL和MATLAB三种软件各自的优点；其次把这三者的优点结合起来，建立通用的机器人仿真试验平台；最后通过建立移动操作手的运动仿真系统为例，证明了这种试验平台的优越性和有效性。     

面向电力系统的跨平台报表系统

介绍了一种针对电力系统应用特点的、具有跨平台优点的自动报表系统.该报表系统是一个针对电力系统周期性的数据采集汇总、数据统计分析为对象,运用J2EE(Java 2 Platform Enterprise Edition)开发的一种通用报表系统.与传统的报表系统相比,具有跨平台的优点、具有自动数据采集功能、自定义报表模板功能及分布式计算功能等.该报表系统在数据源的规划处理、跨平台的实现和对WEB的支持方面具有特色.     

供电企业数据中心数据模型研究

随着电力企业信息化的发展,电力企业已经建立了一定数量的信息系统,建立数据中心成为国家电网新阶段信息化建设的重要任务。数据模型的设计在数据中心的建设中起到关键性、规范性和指导性作用。本文结合目前电力企业数据中心建设的现状,在实际项目的开展实施工作中结合不同信息系统的现状,分析已有数据模型,研究适合电力企业数据中心建设的数据模型。     

基于文本聚类的多文档自动文摘研究

针对当前自动文摘方法的不足,提出了基于文本聚类的自动文摘实现方法.可以克服常规自动文摘方法的不足,使文摘的质量和效果得到大大的提高.将文本聚类引入自动文摘中,不但使单文档的文摘质量得到提高,而且能够实现多文档的自动文摘,这是现有的自动文摘技术所没有涉及的.实现了面向"塑料"行业的基于文本聚类的自动文摘系统TCAAS.实验表明该方法可行, 对自动文摘系统的设计具有借鉴意义和深入研究的价值.     

GBDT与LR融合模型在加密流量识别中的应用

随着网络应用服务类型的多样化以及网络流量加密技术的不断发展,加密流量识别已经成为网络安全领域的一个重大挑战。传统的流量识别技术如深度包检测无法有效地识别加密流量,而基于机器学习理论的加密流量识别技术则表现出很好的效果。因此,本文提出一种融合梯度提升决策树算法(GBDT)与逻辑回归(LR)算法的加密流量分类模型,使用贝叶斯优化(BO)算法进行超参数调整,利用与时间相关的流特征对普通加密流量与VPN加密流量进行识别,实现了整体高于90%的流量识别准确度,与其他常用分类模型相比拥有更好的识别效果。     

火电厂配煤优化模型的研究与实现

在保证锅炉安全经济运行的前提下,根据电厂实际存煤以及各种煤质参数等约束条件,应用线性规划理论,建立了火电厂配煤优化模型,并实现了配煤优化系统,得出了电厂配煤燃烧时各种煤质的最优掺配比例。研究成果对降低电厂入炉煤成本,减少环境的污染,有着重要的作用。     

面向电力系统的跨平台报表系统

介绍了一种针对电力系统应用特点的、具有跨平台优点的自动报表系统。该报表系统是一个针对电力系统周期性的数据采集汇总、数据统计分析为对象 ,运用J2EE (Java 2PlatformEnterpriseEdition)开发的一种通用报表系统。与传统的报表系统相比 ,具有跨平台的优点、具有自动数据采集功能、自定义报表模板功能及分布式计算功能等。该报表系统在数据源的规划处理、跨平台的实现和对WEB的支持方面具有特色     

适用于广域测量系统的实时数据并发访问同步算法

由于广域测量系统(wide area measurement system,WAMS)海量实时数据的大规模、高负荷并发访问,其采用的同步机制在很大程度上约束了系统的效率。针对于目前普遍使用的整体锁定机制带来的由于访问串行化导致的效率低下问题,提出了粒度可控并发访问同步算法(controllablegranularity concurrency synchronization,CGCS),该方法使用控制标志位建立基于子集超集依赖的锁定条件和先进先出等待队列,并可控锁定级别,实现对实时数据访问的互斥粒度粗细的任意控制,同时作用于整体文件、表、元组,进而任务可以最大化地并发执行。通过实验,给出了系统的并发处理能力和IO响应能力的测试过程和结果,证明了CGCS算法在并发高、访问散的情况下能充分发挥CPU的并行处理能力,使WAMS系统的效率得到大幅提升。     

基于高斯混合聚类的电力工控系统异常检测研究

电力工控系统数据在时间维度上具有周期性,但其时间序列呈现多元高斯分布特性且周期长度不固定,这导致通过相似性度量来发现异常难以进行.针对上述问题,文章提出一种基于多元高斯聚类的电力工控系统异常时序检测方法.该方法首先获取电力工控系统流量数据,对其采用多元高斯分布混合算法实现时间序列的符号化,然后利用马尔可夫链从长度不固定...