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提出了一个基于拓扑匹配的组件服务副本放置算法,该方法首先通过多规模图聚类算法获取组件服务的通信拓扑结构,随后使用谱聚类算法获取计算节点的拓扑结构,最后通过使用贪心算法匹配上述两种拓扑结构来进行组件服务副本的放置。基于CloudSim云仿真软件搭建了一个仿真实验环境并开展了一系列实验,仿真实验结果表明了所提出的方案和算法对于提高云服务系统的性能是有效的。 相似文献
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目前,大多数多目标进化算法的多样性保持机制都只强调目标空间的多样性而忽视决策空间的多样性.这种设置可能导致种群在目标空间拥有良好多样性的同时却在决策空间拥有较差的多样性.为了解决上述问题,本文提出了一种基于双空间密度的多目标进化算法.为了反映个体在决策空间和目标空间的多样性,本文定义了双空间密度指标.基于双空间密度的配对选择操作可以平衡算法的收敛性与多样性;基于双空间密度的个体选择操作可以同时使决策空间和目标空间得到充分的搜索.实验结果表明,本文算法的求解质量明显优于对比算法. 相似文献
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