发动机连杆组件振动特性的实验研究

本文利用振动信号分析处理技术,以实验测试的方法在四冲程发动机上研究了连杆组件及有关部件的振动特性.文章着重探讨了连杆组件在非正常状态下工作时振动特性的变化规律.由此得出的有关信息可用于连杆组件的故障诊断及状态监测.     

基于小波包变换的内燃机气阀漏气诊断方法

探讨了利用缸盖振动信号诊断内燃机气阀漏气的一种新方法－－小波包方法。诊断机理分析和实验研究表明,缸盖 振动信号中关于气阀漏气的特征信息集中在高频段,故选用了小波包变换作为信号处理的基本方法,因为小波包变换较之小波变换在中高频段具有更高更均匀的频率分辨率;对实测信号的分析和处理结果表明了小波包在该领域的适用性;建立了基于马氏距离法的气阀漏气多指标诊断模型;进行了实机诊断,取得了预期的效果。     

应用时域模态坐标转换法识别内燃机缸内气体压力

本文对时域模态坐标转换法在计算内燃机缸内气体压力方面的也用进行了研究,提出了利用内燃机振动信号识别缸内气体压力的方法.为内燃机的状态监测提供了有力的手段.为提高计算结果的精度,本文还引入了"虚拟点"的概念,取得了较好的效果.     

利用振动信号诊断发动机连杆故障

本文以实验分析的方法研究了内连杆组件的三种机械性故障，进行了单独和综合故障诊断的探讨，通过正常状态和故障状态时振动特性的变化。得出了许多有用的信息，结果说明，可以利用发动机表面或其它易测点的振动信号来检测连杆组件的机械性故障。     

机车柴油机主要运动部件的振动论断研究

机车柴油机是保障铁路运输安全的重要设备,也是很容易发生故障的动力设备。减少和防止其事故的有效手段是采用故障诊断技术,及时掌握柴油机的技术状态,修理或更换失效的零部件,以保证机车的安全性和可靠性;同时还可以对柴油机实现视情维修,减少不必要的拆检,提高机车的使用率和维修合理性。     

基于模糊分类的无监督神经网络与内燃机缸内部件状态的在线监测

本文根据模糊识别原理，引入集合分类概念，提出了一种用于在线监测发动机缸内部件故障的无监督竞争学习模糊神经网络。该网络仅需正常状态下的振动信号样本集及少量的故障状态样本进行学习，并且它可根据噪声及运行工况的变化，自适应地调整代表正常状态下的网络权值；采用对比增强及加权方法，抑制各样本中的噪声影响。用本文方法对ＥＱ６１００汽油机和１９０Ａ柴油机人工设置的缸套活塞磨损故障进行诊断，取得了理想的效果。本文为以理论指导为主、少量实验为辅的在线诊断内燃机缸内部件故障，探索了一条有效、便捷的途径。     

考虑油膜与摩擦力影响的内燃机活塞—缸套撞击情形研究

在内燃机活塞－缸套磨损故障诊断中，对撞击参数的确定通常是将活塞组作为刚性整体看待。实际上，活塞环与缸壁间的摩擦力，活塞环与环槽间的摩擦力，活塞裙部与缸壁间的油膜等都对撞击过程产生影响。本文从分析活塞环－缸套润滑状态着手，建立了活塞－缸套撞击力计算模型。并以１９０Ａ柴油机作仿真算例表明：将撞击过程是否作为刚性整体撞击处理，对撞击参数影响甚大。同时，作者通过在１７５Ｆ柴油机上的实验验证了润滑油膜对撞击力的影响。     

基于模糊分类的无监督神经网络与内燃机缸内部分状态的在线监测

本根据模糊识别原理，引入集合分类概念，提出了一种用于在线监测发动机缸内部件故障的无监督竞争学习模糊神经网络。该网络权需正常状态下的振动信号样本集及少量的故障状态样本进行学习，并且它可根据噪声及运行工况的变化，自适应地调整代表正常状态下的网络权值；采用对比增强及加权方法，抑制各样本中的噪声影响。用本方法对ＥＱ６１００汽油机和１９０Ａ柴油机人工设置的缸套活塞磨损故障进行诊断，取得了理相的效果。本     

柴油机滑动主轴承磨损的应变法监测

以 4 12 0 SG型柴油机为例 ,计算了在不同轴承间隙下轴承的负荷、主轴颈轴心轨迹和纵向油膜力。通过模拟试验实测了第 4档主轴承在不同轴承间隙状态下的纵向应变 ,对比了纵向应变与纵向油膜力 ,分析了纵向应变时域和频域特征 ,确定了应变信号与主轴承间隙之间的关系 ,从而证明了用应变法监测柴油机滑动主轴承磨损状态的可行性。     

200GZC型柴油机的研制与改进

本文介绍了国产200GZC型柴油机的研制、耐久试验与实船运转情况以及目前正在进行的研究工作,着重阐明了所解决的一些技术关键问题。