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基于参数自适应SVR的火电厂热工参数软测量 总被引:1,自引:0,他引:1
影响火电厂经济运行的一个重要因素是许多重要技术参数和经济参数难以进行在线实时测量。提出了一种新型软测量模型,它基于支持向量回归(SVR)算法,利用训练数据性能信息获得模型训练参数,减少人为因素对模型精度的影响,提高了建模效率和模型精度。某火电厂历史实测数据仿真结果表明,文中提出的方法能有效实现热工过程参数的软测量,有较大实用价值。 相似文献
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基于模糊支持向量机的电力系统中期负荷预测 总被引:1,自引:0,他引:1
考虑到气温因素对电力系统负荷的影响,提出了一种模糊支持向量机(FSVM)算法,基于欧洲智能技术网络(EUNITE)竞赛数据进行了中期电力负荷预测的应用研究。首先利用隶属度函数对影响负荷的气温因素进行模糊化处理,然后结合已知数据得到支持向量机(SVM)的训练样本集,采用序列极小优化(SMO)算法实现对支持向量机(SVM)的快速训练,最终得到预测结果,并与不将气温模糊化的仿真结果进行比较,表明本文所提方法简便且预测精度较高。 相似文献
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面向对象的控制系统计算机辅助设计 总被引:2,自引:0,他引:2
在控制系统计算机辅助设计的软件开发过程中,采用了面向对象的方法进行需求分析、结构设计和软件设计,解决了如何组态任意控制系统的问题,使其满足方框图语言与可视化相结合的技术要求,使系统的设计更加规范,系统的可维护性、可扩展性都大为提高。 相似文献
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Modbus协议在DCS通信中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
文章在分析Modbus协议及其通信原理的基础上,结合工程实际,提出了一种利用Windows串行通信技术和Modbus通信协议实现一般PC工作站与新华控制公司(XDPS400)、西屋控制公司(Ovation)DCS系统的通信方法。经实践证明具有通信可靠、投资少的特点。 相似文献
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基于粒子群算法的火电厂机组负荷优化分配 总被引:1,自引:0,他引:1
通过研究粒子群(PSO)优化算法的基本原理,分析了该算法中各个参数的不同取值对算法搜索能力和收敛速度的影响,并将PSO优化算法应用于电厂机组负荷优化分配问题的研究。通过在3台机组系统的应用,验证表明较之遗传算法等传统优化算法,PSO优化算法在优化结果、搜索区间控制以及收敛速度等方面具有较好的特性,能更好地达到或接近全局最优解。 相似文献
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