基于故障征兆分形特征的神经元网络学习及诊断方法的研究

一、前言对于现代设备的故障诊断技术，故障特征的描述及分析，依然是诊断的关键所在。但是由于设备现场信号的复杂性，使得在利用常规分析手段进行故障特征提取时遇到困难。近代数学的发展，一种新的几何学──“分形几何学”应运而生，它是用于研究和处理自然界中不规则图形的强有力的理论工具，分形的刻划是通过分形维数来加以定量描述的。目前已提出的分形维数有柯尔莫哥洛夫容量维数、信息维数、关联维数、豪斯道夫维数、相似维数、盒维数、傅里叶维数、模糊维数、函数图的维数等等。本文针对旋转设备振动时序，进行了关联维数分析。故…     

基于复杂知识的转子多故障诊断系统

针对转子故障的复杂特点，提出复合嵌套概率推理网络知识表达形式及多推理方式并存的推理机制，建造了转子故障诊断专家系统。通过转子故障诊断实例，验证了系统诊断的可行性。     

考虑间隙的平面四杆机构稳定性分析

应用李雅普诺夫第一方法及Floquet理论来分析具有间隙的平面四杆机构的稳定性,并讨论了阻尼对稳定性的影响。     

高速弹性连杆机构的满应力优化设计

本文介绍了一种进行高速弹性机构满应力优化设计的方法。在进行迭代优化时,快速准确地求出迭代矩阵是提高计算效率的关键。给出了简便地求出雅可比迭代矩阵的方法,由于采用了精确的弹性机构的迭代矩阵,故该方法适合于许用应力较大的高速弹性机构满应力的优化设计。     

滑动轴承油膜动态系数的实验测定

在研究汽轮发电机组这一类大型旋转机械的振动问题时,滑动轴承的研究是重要任务之一。轴承油膜的动态系数和轴承座的动态系数一样是转子的边界条件,它直接影响转子的临界转速、不平衡响应、系统的稳定性等。因此,油膜动态系数的研究是大型旋转机械振动中普遍关心的问题之一。 轴承八个系数的计算方法近年来发展很快,但欠成熟,往往需要实验来校验。专门     

机构运动分析的一种参数体系和专用语言

描述机构是实现机构自动分析的基础，为研制通用机构运动分析软件，提出了一种描述机构运动的多数体系和专用语言，并在其研制的通用机构运动分析软件ＫＡＭ中获得了成功的应用。本文介绍了该方法的基本思想，讨论了实现方法，给出了应用实例。     

自组织特征映射人工神经网络用于旋转机械故障诊断

本文利用人工神经网络自组织学习和神经元连接的类型(兴奋或抑制)与征兆和故障之间的特征映射,建立了旋转机械故障诊断的自组织特征映射模型.利用这一模型使人工神经网络无指导学习用于旋转机械故障诊断,通过旋转机械中常见故障进行诊断提供了进一步解决故障诊断专家系统中知识库建立及维护的新方法.     

关于齿轮副等高副自由度的讨论

在计算平面机构自由度时，齿轮副或摩擦滚动副作为具有一个约束的高副考虑，本文提出这些运动副是具有两个约束的运动副。在空间机构中锥齿轮被看作具有一个约束的运动副。     

贝叶斯推理网络在大型旋转机械故障诊断中的应用

本文简述了贝叶斯网络及网络传播的信念更新问题，并提出其在大型旋转机械故障诊断中的应用，建立了故障──特征的贝叶斯网络，并分析了信念在网络中的传播与更新。     

转子故障的仿真诊断

本文提出了仿真诊断概念。提出了一些利用计算机仿真实际转子─轴承系统进行故障诊断的方法。指出仿真诊断是对现有诊断技术的重要补充，这种诊断既可定性又可定量。并以一实验台为例验证了诸法的正确性。