基于样本熵的泾河流域降水径流关系分析

受气候变化和人类活动影响,流域的降水径流关系发生了变化,如何准确识别降水径流内在关系对于区域水资源合理配置具有重要的意义.以泾河流域月降水和径流为研究对象,采用滑动样本熵分析降水径流的复杂性,并结合极点对称模态分解法探讨其周期与太阳黑子的关系;采用滑动移除样本熵分析降水径流的突变性,并结合滑动相关系数法分析降水径流的相...     

大比例尺地形图测绘平面控制测量方案设计

本文从大比例尺地形图测绘的控制点选择﹑平面控制测量﹑外业观测和内业计算进行阐述,详尽说明地形图平面控制测量过程。     

基于排列熵的径流突变识别

针对变化环境下的径流序列表现出来的复杂性,采用排列熵对径流序列的突变性进行分析。采用相空间重构建立新的向量,计算序列的动力学熵值变化特征,通过熵值的变化规律进行序列突变点位置和数目的识别。利用该方法对黄河流域花园口站1919-1998年共79年的天然月径流序列的突变进行了实际验证。结果表明,排列熵能够有效地对序列的突变进行检测,检测到的突变年和气候的突变有着很好的响应关系。排列熵值的变化可以很好地刻画序列的突变特征,从序列的复杂性入手可以有效地对序列的突变进行分析。     

乌江上游洪家渡站径流变化规律分析

为揭示乌江流域径流演变规律,采用非功率谱分析法分析了径流时间序列的周期性变化规律,应用Mann-Kendall非参数检验法分析了径流序列的趋势特性,并分析了径流年内分配不均匀系数、集中度、集中期及变化幅度等特性.研究结果可为流域水资源开发利用和科学管理提供重要依据.     

基于V/S分析的河川径流长记忆性研究

针对河川径流的复杂波动性,将V/S分析引入到河川径流中进行长记忆性研究。通过V/S分析计算黄河上游兰州站和贵德站年径流序列的Hurst指数,与R/S分析进行比较,并进行稳定性与短期相关性检验,结果表明：兰州站、贵德站年径流序列V/S分析的Hurst指数均大于0.5,表明两站均具有较强的长记忆性,相对于R/S分析不易受短期相关性的影响,是一种稳健有效的分形方法,为河川径流长记忆性分析提供一种新的思路和方法。     

近似熵和小波变换在降水突变分析中的应用

鉴于流域降水量的演变受不同时间尺度的气候变率的影响,采用近似熵计算分析了渭河流域21个站点1960~2012年逐月平均降水量的复杂性演变特性,发现渭河流域逐月平均降水量复杂性在20世纪80年代中期开始逐步增加,并在20世纪90年代末期发生了突变;对近似熵序列进行小波变换分解重构处理发现,渭河流域逐月平均降水量的演变与准10年气候变率周期密切相关,太阳黑子活动在其中起主导作用。可见近似熵与小波分析相结合可有效分析不同时间尺度上降水演变的气候归因。     

基于样本熵的渭河流域降水序列时空特征分析

变化环境下渭河流域降水时空复杂性发生改变。选取渭河流域21个气象站1960—2018年共59 a的实测日降水数据,采用滑动样本熵研究流域降水序列复杂性的静态和动态演变特征,并通过滑动移除样本熵结合贝叶斯变点分析进行突变性检验。结果表明：渭河流域降水序列复杂性具有空间差异性,各子区域降水复杂性和代际变化趋势较为一致,渭河上游、中游及泾河流域降水在1995年发生突变,下游在1991年发生突变,北洛河流域分别在1970、2000年发生突变。     

大比例尺地形图外业测量与内业绘图技巧

本文针对地形图测绘中特征点选择、碎部测量和内业绘图进行分析,总结出如何快速和准确绘图的技巧,对实际的地形图测绘具有一定指导作用。     

腰坝绿洲降雨、蒸发序列周期演变规律及趋势预测

为了研究腰坝绿洲降雨、蒸发时间序列的周期变化特征及未来发展趋势,采用线性趋势法、Mann-Kendall检验及Morlet小波变换对巴润别立气象站1954~2012年降雨、蒸发观测资料进行趋势估计、突变检验、周期分析。结果表明,近60年来,腰坝绿洲降雨量呈增多趋势,但变化趋势不显著,蒸发量呈显著减少趋势;降雨、蒸发序列均无突变点;降雨序列存在5、3年的短周期和9、22年的长周期,预测腰坝绿洲2016~2017年将处于降雨偏少期,2018~2020年将处于降雨偏多期;蒸发序列存在3年的短周期和12、22年的长周期,预测腰坝绿洲2016~2020年将处于蒸发偏少期。     

滑动近似熵在径流序列突变性分析中的应用

在气候变化和人类活动的双重影响下,水文序列发生了变异。利用渭河流域林家村站1960-2000年共41年的日径流序列资料,采用近似熵方法和滑动技术相结合的方法,对其径流时间序列进行突变分析。分析结果表明,在不同的滑动窗口和步长情况下,林家村站径流序列在动力学结构上呈现出明显的四个特点,突变时间发生在1972,1982,1994年;相对于传统的突变分析方法,滑动近似熵在分析非线性时间序列中呈现出分辨率高,抗干扰性强的特点。滑动近似熵能够对变化环境下的高度复杂、非线性径流时间序列的突变有效地进行诊断,可为径流时间序列突变提供一种思路。