"互联网+"下的智慧工地

随着社会生产力的不断发展,传统工程建设领域因其自身理念的落后,行业整体缺乏先进的互联网管理技术,在工程进程监督、质量检测、人员调配方面缺乏实时的分析手段,难以满足快速发展的需求."互联网+"理念与传统建设工程领域的深度融合,赋予传统工程建设领域以"智慧",利用物联网、云计算、BIM等信息化手段,对施工过程中人员、视频、质量、生产、环境等数据进行采集,最终实现互联协同、智能生产、科学管理等功能的智能化工程建设.     

基于k-means聚类算法的电弧炉终点碳预报

为了实现对电弧炉冶炼过程碳质量分数的预测,根据炼钢过程的碳氧反应机理建立电弧炉脱碳模型。在此基础上采用数据挖掘技术中的k-means聚类算法对电弧炉炼钢历史数据进行分析,选取8个影响终点碳质量分数的因素,得出不同冶炼情况下的聚类结果。通过计算当前炉次与聚类结果加权欧氏距离,将相似度高的聚类结果炉次作为当前炉次的预测参考炉次,最终实现对电弧炉终点碳质量分数的预测。仿真结果表明钢水碳质量分数预报的命中率在75%以上,模型具有较高的预报精度。     

西门子FM355模块在二冷配水中的应用

介绍了FM355模块在连铸机二冷配水中的应用，及该系统革新后的应用效果。     

液压站漏油报警系统

介绍了磁致伸缩液位传感器在液压站油箱液位测量和漏油报警中的应用。     

钙处理对2205双相不锈钢夹杂物的影响及热力学分析

针对某钢厂2205双相不锈钢的生产工艺,取钙处理前后的钢样,研究钙处理对夹杂变性的效果。实验表明:钙处理后钢中的Al_2O_3、MgO-Al_2O_3夹杂物逐渐演变为MgO-Al_2O_3-CaO-(CaS),部分处于1 873 K温度下的液相区内,夹杂物的形状更加规则,但是还有少数的夹杂物变性效果不理想。通过热力学计算,得到了1 873 K时的Ca-Al、Al-S平衡曲线,得出了为避免生成固态铝酸钙、CaS理论上应满足的条件:即将w([Ca])、w([Al])含量控制在C_(12)A_7曲线附近。     

电弧炉佘热回收锅炉的自动控制系统

主要介绍了电弧炉余热回收锅炉的自动控制系统.在该系统中采用了西门子S7-300 PLC,实现对中低压汽包水位PID调节及设备的联锁控制,并对余热回收产生蒸汽全过程进行动态管理和控制.     

基于OPC技术数据采集的电弧炉成本控制模型

通过OPC技术实现PC站与工业网上存在的西门子s7-300工业控制平台数据的实时采集,使用微软公司的VisualStudio．Net2008集成开发平台实现了电弧炉成本的实时控制,为电弧炉提供了一种有效的降低成本的方法。     

级联型逆变器基于二电平逆变器矢量调制

从分解H桥级联型逆变器结构出发,研究了级联型逆变器与三相低压逆变器拓扑结构本质联系.级联型逆变器分解为多个H桥组后,每个H桥组继续分解后则为二电平逆变器简单的叠加.从而可以由二电平逆变器成熟、稳定的矢量调制技术推导出级联型逆变器矢量调制的实现.最后,仿真与实验结果验证了本文所提方法的正确性.     

电弧炉炼钢全过程钢水碳含量动态预报模型

根据电弧炉物料平衡理论与利用BP神经网络的方法,建立了理论模型结合神经网络的电弧炉炼钢全程钢水碳质量分数实时预测模型。通过模型得出冶炼过程中碳质量分数变化曲线,实现对全程钢水碳质量分数的实时监控。在接近冶炼终点时,由于脱碳反应中碳氧积的存在,因此模型对影响终点碳质量分数的因素进行分析,采用BP神经网络方法进行预测,满足了对电弧炉冶炼终点碳质量分数预报准确度的要求。