排序方式: 共有23条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
2.
基于核偏最小二乘法的动态预测模型在铜转炉吹炼中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
为实现铜转炉吹炼过程中的关键操作参数的准确预测,构造一种基于核偏最小二乘法的动态预测模型,并提出一种适用于动态建模的在线式异常样本剔除方法。该动态预测模型使用滑动窗方法不断更新建模数据,再利用核偏最小二乘法对动态模型的参数进行辨识,最后根据反馈的前次计算误差对本次预测值进行修正。仿真研究结果表明:该动态预估模型具有较好的泛化能力和较强的鲁棒性,并具有较好预测精度(风量预测的相对均方根误差小于10%,氧量预测的相对均方根误差小于19%)。目前,该预测模型被用于某转炉的吹炼辅助决策系统中。 相似文献
3.
4.
5.
Hammerstein-Wiener模型最小二乘向量机辨识及其应用 总被引:3,自引:0,他引:3
借鉴最小二乘支持向量机求解的思路,文中提出了辨识多输入-单输出Hammerstein-Wiener模型的方法.引入共线性约束假设,将辨识问题转换为有约束的优化问题,从而辨识出Hammerstein-Wiener模型的参数.基于Hammerstein-Wiener模型,我们建立了一个多输入-单输出的滚动预测模型,对铜转炉造渣S2期吹炼所需总氧量进行了预测,其相对均方根误差为12.1%.仿真结果表明,该模型预测准确、具有较好的应用价值. 相似文献
6.
插值标定的CCD比色测温方法 总被引:5,自引:0,他引:5
介绍了CCD电荷耦合器件和CCD比色测温原理。为减少测温误差,把波长带宽等误差归结到测温公式中的K值中,提出了利用标定实验数据对测温公式中的K值进行插值标定的比色测温方法,给出了插值标定的CCD比色测温的数学模型。 相似文献
7.
引入了向量序优化理论求解输电网的多目标静态规划问题。以最大化输电方、发电方以及用户方电力市场三大成员的自身利益为优化目标,建立了以输电网扩建投资最小、系统发电费用最小、以及负荷损失费用最小为优化目标的多目标规划模型,并采用向量序优化理论求解足够好的全局非劣解。基于Garver系统的仿真试验表明,充分利用了各子目标的优化信息,克服了大规模输电网规划过程中存在的"维数灾"问题,并大幅度提高了计算效率,使优化求解时间由41.7 h下降为0.26 h,降低了99.4%。 相似文献
8.
基于图像处理的非接触式高温测量方法的进展 总被引:1,自引:0,他引:1
叙述了几种在高温测量领域常用的基于光电检测技术和图像处理技术的非接触式高温测量方法,对它们的原理和测量方法进行了分析、比较。基于辐射原理的非接触测量方法,技术成熟、简单方便、抗干扰能力好;光谱诊断技术测温法有具有:高的时间空间分辨率以及高光谱分辨率;干涉法测温能实时反映燃烧温度场的动态变化过程,经图像处理后能得到精确的高温温度场。这些方法不但不受酸、碱等环境约束,还能实时、准确地进行温度场测量,很有发展前途。 相似文献
9.
10.
为解决商用碗碟清洗分装流水线依赖人工进行碗碟分拣的工程技术问题,以实现碗碟清洗流水线的碗碟分拣工序的智能化,研究并设计了基于视觉伺服控制的碗碟自动分拣机器人。该分拣机器人采用了直角坐标机器人结构,首先通过垂直安装在机器人上方的摄像头摄取待分拣碗碟图像,再利用视觉伺服控制软件中的经过训练的碗碟类型SVM分类器,对流水线上待分拣碗碟的形状进行识别,再进一步根据摄像系统的参数标定结果,利用图像处理的方法计算出碗碟的直径大小和相对X-Y坐标距离,并结合直角坐标机器人Z轴末端的超声波测距值,最终控制机器人完成碗碟吸取的动作。所设计的分拣机器人具有重复精度高、结构简单、造价低的优点,对提高商业碗碟清洗分装流水线的效率,优化分拣工序有着重要的意义。 相似文献