POA改进算法在梯级电站优化调度中的研究和应用

在深入分析POA传统算法优缺点的基础上，提出了POA改进算法的思想，并分析了其主要特点，同时也指出了改进算法的一些不足。以梯级电站优化调度中的短期发电量最大模型为例，给出了POA改进算法在实际工程中的优化计算结果，指出了POA改进算法的进一步应用的方向。     

POA算法在梯级水电站短期优化调度中的应用

介绍了梯级水电站短期优化调度的三个主要数学模型及相关的约束条件；在此基础上，深入分析了POA算法的主要思想和实现方法；给出了POA算法在梯级水电站短期优化调度的实际工程应用及结果；指出了POA算法进一步应用的方向。     

微型单塔RPSA制氧工艺参数研究

介绍了单塔快速变压吸附制氧的原理和流程,通过实验研究了微型RPSA制氧过程中几个主要的工艺参数对系统性能的影响规律。实验结果表明:随着吸附时间和解吸时间的增加,产品气纯度先升高后下降,存在一个最佳的吸附时间和解吸时间;在本实验条件下,随着反吹阻力的增大,产品气的纯度升高,但其升幅逐渐减小;产品气的纯度随着吸附塔高径比的增大而增大。     

单吸附床微型真空变压吸附制氧实验研究

介绍了单吸附床真空变压吸附(RVPSA)制氧的原理和流程,通过实验研究了微型RVPSA制氧过程中吸附时间、抽真空时间、吸附床长度、反吹阻力、分子筛颗粒直径和产品气流量对产品气浓度的影响规律。实验结果表明随着吸附时间和抽真空时间的分别增加,产品气纯度先升高后下降,存在一个最佳的吸附时间和抽真空时间;产品气纯度随着吸附床长度的增加而上升;随着反吹阻力的增大,产品气纯度升高到一个峰值后开始下降;对于不同的实验条件,都有一个最佳的吸附剂颗粒尺寸。     

单吸附床微型真空变压吸附制氧实验研究

介绍了单吸附床真空变压吸附（RVPSA）制氧的原理和流程，通过实验研究了微型RVPSA制氧过程中吸附时间、抽真空时间、吸附床长度、反吹阻力、分子筛颗粒直径和产品气流量对产品气浓度的影响规律。实验结果表明：随着吸附时间和抽真空时间的分别增加，产品气纯度先升高后下降，存在一个最佳的吸附时间和抽真空时间；产品气纯度随着吸附床长度的增加而上升；随着反吹阻力的增大，产品气纯度升高到一个峰值后开始下降；对于不同的实验祭件，都有一个最佳的吸附剂颗粒尺寸。