HZ油田阜三段低渗透砂岩储层流体测井识别及储层级别划分方法研究

依据高邮凹陷HZ油田阜三段低渗透砂岩储层的特点,分区块进行储层流体识别,并结合地质、岩心、测井、试油及试采等资料,通过对储层参数与储层级别划分敏感性分析,构建了储层级别划分的综合评价指数,从而建立阜三段低渗透储层的储层级别分类标准。通过试油对比分析表明:所建评价方法计算精度较高,满足了该区阜三段低渗透储层流体识别及储层级别划分的需要。     

层次分析法在汽车行选股决策中的应用

针对汽车行业股市投资的现象,本文在层次分析法的发展现状和问题综述的基础上,通过查阅汽车行业中股票的相关资料和信息,建立各因素之间的成对比矩阵;求出各因素的排序向量,从备选的股票中优选出具有较高投资价值的股票。旨在使得投资更加合理,达到承担较小的风险,获得较大收益的目的。     

琼东南盆地古近纪泥炭沼泽破坏与重建作用对煤型源岩物质形成的控制

煤系及煤层是重要的烃源岩类型,已引起广泛重视。以中国南海琼东南盆地为例,剖析泥炭沼泽破坏、重建作用与煤及陆源海相烃源岩形成的成因关系,归纳了泥炭沼泽破坏作用与泥炭物质形成和聚集的“源-汇系统”的特点。研究认为风暴事件是异地煤和陆源海相烃源岩形成的主要动力因素之一,并在此基础上建立了中国南海边缘海盆地泥炭风暴沉积模式。泥炭沼泽破坏和重建作用与泥炭物质的形成、分散及聚集过程是相互作用的关系,且具有复杂多变性;泥炭沼泽破坏作用使泥炭物质被大部或全部分解或搬运,而重建作用则是在适宜的气候条件下使泥炭沼泽发育的过程得以恢复;风暴事件是南海新生代盆地泥炭沼泽发生破坏作用以及泥炭物质被远距离搬运并沉积于海相环境的主要动力因素之一。风暴潮强烈地侵蚀和扰动滨岸带泥炭沼泽,导致大量泥炭碎屑物质被掀起而卷入海水中,经由风暴重力流和浊流搬运,最终沉积形成含有陆源海相有机质的烃源岩。     

全固态中波发射机天调网络的防雷措施探究见解

为了说明全固态中波发射机天调网络的防雷措施的应用方法,首先对全固态中波发射机天调网络进行概述,其次说明了雷电现象对全固态中波发射机造成的危害,最后,以706台的四台TSD-10DAM全固态中波发射机天调网络设计及应用的案例来说明防雷措施。在使用全固态中波发射机时,对天调网络进行优化设计,可以有效的强化全固态中波发射机防雷的性能。     

气相色谱-串联质谱法测定白酒中10种增塑剂

建立了气相色谱-串联质谱同时测定白酒中10种增塑剂的检测方法。样品经正己烷提取后,上清液选用DB-5ms非极性毛细管色谱柱对待测物进行分离,经EI离子源电离后以多反应监测(MRM)模式采集数据并做定性筛查和定量分析。10种增塑剂在相应的浓度范围内线性关系良好,相关系数均大于0.99,对白酒进行3个不同浓度的加标试验,平均回收率79.8%-106.7%,相对标准偏差RSD在1.27%-5.13%,检出限(LOD,S/N=3)为0.002-0.045 mg/kg。该方法成本低廉、灵敏度可靠,适用于白酒中10种增塑剂进行定性和定量测定。     

现代单元式住宅的户型设计分析

城市建设速度不断加快,所要面临的建筑用地压力也越来越大,房屋建筑工程逐渐演变成为单元式住宅模式,为提高生活质量,需要在此背景下,加强对单元式住宅设计的研究,确定设计方式。户型设计时涉及到的内容比较多,同时受外界各因素影响也比较大,因此在设计时就需要从实际需求出发,结合以往设计经验,做好各项资源的综合利用,提高设计效果。本文对单元式住宅户型设计理念进行了分析,并在确定设计要点的基础上做好相应的研究。     

基于SiftGPU特征匹配方法的实时视觉里程计系统

采用尺度不变特征变换(SIFT)特征匹配方法对双目相机图像进行立体匹配,同时匹配相邻两时刻的三维点,求解运动方程进行运动估计,得到机器人2个时刻坐标变换的旋转和平移参数;使用每2个时刻的旋转和平移结果进行机器人的路径反演,采用GPU加速SIFT特征提取与匹配,实现实时的视觉里程计系统,并采用RANSAC算法用于运动估计剔除误匹配点干扰。实验结果表明,具有仿射变换较强不变性的SIFT特征匹配算法能够得到较为精确的路径反演结果,采用GPU加速SIFT特征提取与匹配能达到实时的视觉定位效果。     

紫糯玉米复合保鲜工艺

以新鲜紫糯玉米为原料,采用壳聚糖、山梨酸钾、焦亚硫酸钠、VC、柠檬酸作为复合保鲜剂,对其进行护色保鲜,并分析预煮工艺和保鲜剂对保鲜效果的影响,通过正交试验得出紫糯玉米的最佳护色保鲜工艺。研究结果表明:紫糯玉米60℃下预煮5 min;保鲜液配方为:壳聚糖添加量0.8%,山梨酸钾添加量0.02%,焦亚硫酸钠添加量0.08%,VC添加量0.10%,柠檬酸添加量0.20%;真空包装,110℃水杀菌10 min,室温保存,可使紫糯玉米保质期达到半年以上,基本实现紫糯玉米的全年供应。     

基于空间调制的天线选择和能效优化算法

空间调制是一种新型的具有低复杂度的多输入多输出通信技术,并成为近年来的研究热点。为了进一步提升空间调制的误比特率性能,该文研究了空间调制中的发射天线选择问题,提出了一种基于信道列向量夹角和范数的低复杂度的发射天线选择算法。该算法能够有效减少矩阵运算,并且不需要考虑差异向量,因此具有极低的计算复杂度,且适用于发射天线数目明显高于接收天线数目的情况。同时,加入了功率修正因子,有效地控制发射信号功率,极大程度地提升了能量效率。仿真结果表明,该算法能够在限制发射功率的前提下,以极低的计算复杂度逼近最优算法的性能。     

分裂合并运动分割的多运动视觉里程计方法

目的 视觉里程计（visual odometry,VO）仅需要普通相机即可实现精度可观的自主定位,已经成为计算机视觉和机器人领域的研究热点,但是当前研究及应用大多基于场景为静态的假设,即场景中只有相机运动这一个运动模型,无法处理多个运动模型,因此本文提出一种基于分裂合并运动分割的多运动视觉里程计方法,获得场景中除相机运动外多个运动目标的运动状态。方法 基于传统的视觉里程计框架,引入多模型拟合的方法分割出动态场景中的多个运动模型,采用RANSAC（random sample consensus）方法估计出多个运动模型的运动参数实例;接着将相机运动信息以及各个运动目标的运动信息转换到统一的坐标系中,获得相机的视觉里程计结果,以及场景中各个运动目标对应各个时刻的位姿信息;最后采用局部窗口光束法平差直接对相机的姿态以及计算出来的相机相对于各个运动目标的姿态进行校正,利用相机运动模型的内点和各个时刻获得的相机相对于运动目标的运动参数,对多个运动模型的轨迹进行优化。结果 本文所构建的连续帧运动分割方法能够达到较好的分割结果,具有较好的鲁棒性,连续帧的分割精度均能达到近100%,充分保证后续估计各个运动模型参数的准确性。本文方法不仅能够有效估计出相机的位姿,还能估计出场景中存在的显著移动目标的位姿,在各个分段路径中相机自定位与移动目标的定位结果位置平均误差均小于6%。结论 本文方法能够同时分割出动态场景中的相机自身运动模型和不同运动的动态物体运动模型,进而同时估计出相机和各个动态物体的绝对运动轨迹,构建出多运动视觉里程计过程。