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工业蒸汽供热系统工况切换会导致用户侧蒸汽品质的波动,关系着工业用户的生产生活的质量。本文基于能源动力仿真平台Apros搭建某工业蒸汽管网的动态机理仿真模型,对不同工况进行模拟计算,获得多工况下热源和热用户的工况数据,以此为基础基于机器学习算法建立代理模型。通过对蒸汽管网模型中热源、阀门等因素的设置和修改,代理模型能模拟蒸汽供热系统中的工况切换过程的情况,以研究工业用户蒸汽品质的波动过程。在随机和正弦信号的热源负荷工况中,代理模型与原机理模型对热用户参数的仿真结果,均方根误差分别为0.68%和0.40%,具有较好的一致性。 相似文献
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通过对浙能钱清发电厂(2×125 MW)机组汽包连续排污系统存在的能量损失情况进行分析,提出了应对措施,以期进一步提高机组的热经济性,减少机组热力系统对外界环境的工质排放和热污染。 相似文献
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为满足对机组冷态启动时暖缸状态进行实时、全方位监测的需求,提出了一种暖机状态的实时监测方法:首先,通过对机组进行三维建模及热应力分析,获取可充分表征整个缸体温度场的温度测点;然后,在原有DCS蒸汽测点参数的基础上,加入新的缸体局部温度测点;最后,开发了暖缸状态实时监测系统,利用上述温度测点数据对暖缸状态进行可视化,让工作人员可直观判断暖机效果。这既改善了机组整体运行安全系数,避免因暖缸不充分带来的轴振超限(甚至碰摩)等安全问题,又提高了暖机效率,避免因长时间暖机带来大量蒸汽的消耗及对机组并网发电的影响,提高机组整体运行经济性,此外,该方法具有普适性,具有较高推广价值。 相似文献
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