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文中提出一种混沌蝙蝠算法(Chaotic Bat Algorithm,CBA)求解含分布式发电(Distributed Generation,DG)的配电网无功优化问题.CBA算法在基本蝙蝠算法(Bat Algorithm,BA)的基础上,采用Tent混沌映射初始化蝙蝠位置和更新脉冲发射率以提高全局收敛性,同时动态自适应更新蝙蝠速度以增加种群多样性.采用CBA算法对含DG接入的IEEE 33节点系统进行无功优化分析,计算结果验证了所提算法的有效性和优越性. 相似文献
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摘要: 随着新能源发电在藏中电网所占比例日益增加,由此带来电网电压、频率、谐波等电能质量问题突出。采用G1法确定权重,模糊方法进行多层次综合评价,按照某电压等级某条母线、某变电站、地区各变电站、整个电网的顺序进行评估,以获得地区电网电能质量的综合评估结果。得到包括技术性、可靠性及服务性3大类共9个单项指标的含新能源电能质量评估指标体系,定义指标分级标准,并对藏中局部电网进行了评估。结果表明,含新能源藏中地区电网电能质量评价结果为中等。可为含有新能源藏中电网电能质量的评估提供一定的参考价值。 相似文献
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随着新能源发电在藏中电网所占比例日益增加,由此带来电网电压、频率、谐波等电能质量问题突出。采用G1法确定权重,模糊方法进行多层次综合评价,按照某电压等级某条母线、某变电站、地区各变电站、整个电网的顺序进行评估,以获得地区电网电能质量的综合评估结果。得到包括技术性、可靠性及服务性3大类共9个单项指标的含新能源电能质量评估指标体系,定义指标分级标准,并对藏中局部电网进行了评估。结果表明,含新能源藏中地区电网电能质量评价结果为中等。可为含有新能源藏中电网电能质量的评估提供一定的参考价值。 相似文献
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