基于混合编码方式的配电网故障恢复算法研究

为提高遗传算法求解配电网故障恢复问题的效率,提出了一种染色体混合编码模型。对配电网的网络拓扑进行节点深度法编码,通过相应的交叉变异操作,产生可行的配电网生成树。非故障失电区的可中断负荷采用0-1编码,实现切负荷控制,增加故障恢复的灵活性。这种混合编码方式可以大大降低不可行解的数量,加快算法收敛速度。采用多目标优化算法NSGA-Ⅱ,减少权重系数主观性对最优解的影响,实现各个优化目标的协同进化,可以为调度人员提供多个最优恢复方案。算例计算结果验证了所提出的模型和算法的正确性和有效性。     

基于广域测量系统的电压稳定指标

综述和比较了多种基于广域测量的在线电压静态稳定指标,通过理论分析指出了这几种指标的理论缺陷和使用限制。利用同步测量的母线电压相量、线路潮流等电气量,根据线路潮流电压方程计算比较线路两侧电压水平,提出了一种新的电压稳定性指标Ivs,指示被监测线路或母线的电压稳定情况。通过系统等效的方法解耦多机系统的线路电压耦合性,可将该指标推广到多机系统。在单机单负荷系统和IEEE 14节点系统的仿真表明,Ivs可以准确快速地判断系统线路电压稳定情况,预测线路电压失稳点,且适用于所有种类的线路。与之前的电压静态稳定指标相比,Ivs具有无需判断线路电阻,物理概念清晰,适用范围广,线性度好等优点,有利于实现在线电压稳定监测和评估。     

复杂配电网故障定位新矩阵算法

针对轨道交通复杂电网的多重故障问题,基于故障区域不存在流出该区域的故障过流的原理,提出了一种新的配电网故障定位算法,可对单一故障、复杂电网多重故障和馈线末端故障迅速做出定位,且在网络拓扑结构发生改变时算法的定位计算过程改变不大.并模拟计算了三电源配电网闭环运行时故障和轨交电网开闭环运行时故障.结果表明,该算法快速、有效...     

考虑风速时空分布及机组运行状态差异的风电场有效惯量估计

风电机组采用虚拟惯量控制的能量主要来源于转子动能。受风速不确定性以及机组自身状态影响，风电惯量水平难以估计。针对此问题，提出了考虑风速时空分布和机组运行状态差异的有效惯量估计方法。首先，建立风电场风速分布概率模型，利用混合Copula函数在相关性拟合方面的优势，结合尾流效应快速分析相邻机组风速。其次，对不同运行状态以及不同控制参数下的风机虚拟惯量响应过程进行解析。最后，提出了考虑风速时空分布及机组运行状态差异的风电场有效惯量估计方法。根据某风场实际数据构建了风电场惯量响应仿真模型，验证了所提风速相关性模型具备较高的计算效率与准确度；评估得到的有效惯量响应能力能够较真实反映风机的实际响应过程。