蚂蚁追踪技术在哈山西地区裂缝预测中的应用

哈山西地区石炭系火山岩具有良好的勘探前景,其油气富集程度与火山岩岩性、岩相有关,油气主要沿着断裂带裂缝发育区集中分布。但是该区石炭系火山岩的裂缝发育特征及地球物理响应特征认识不清,且针对火山岩裂缝预测的识别技术缺乏,引进新方法对工区断裂系统提供多方论证,可以提高对裂缝预测的精度。本文通过蚂蚁追踪技术,提供了断裂系统的蚂蚁属性体,为类似勘探区带的火成岩裂缝预测提供了借鉴。     

海上油气田热介质供热设备故障数字化识别技术

海上油气田热介质供热设备长期在高温易燃的环境中运行，其可靠性对油气田开发的安全稳定起到重要作用，有必要研究其故障识别方法。为此，提出海上油气田热介质供热设备故障数字化识别方法。采用线性谱聚类算法对红外设备图像展开超像素分割处理，利用基于最大相似度区域合并算法分割设备目标区域。通过基于梯度变化的补偿算法对目标区域展开盲元块补偿。在核函数估计的基础上提取红外设备图像的温度概率密度函数，采用K均值聚类算法根据温度概率密度划分目标区域，将目标区域分为故障区域和正常区域，实现海上油气田热介质供热设备故障的数字化识别。实验结果表明，所提方法可以准确地完成目标区域分割和过热区域定位、故障识别准确率最低为97.3%、识别时间在2 s内。