基于相似样本及PCA的光伏输出功率预测

针对光伏输出功率预测问题,提出相似样本及PCA相结合的光伏输出功率预测模型。通过对光伏发电系统历史发电量数据和气象数据相关性分析,根据辐照度具有时间周期性和邻近相似性的特性选取参考样本,求取预测日与参考样本辐照度的欧氏距离并确定相似样本,采用PCA对相似样本提取主成分作为神经网络的输入,简化网络结构。仿真结果表明,相似样本算法可以有效地对不同天气类型的光伏输出功率进行预测,基于PCA的神经网络模型可进一步提高预测精度、泛化性能更好。     

基于神经网络的开关磁阻电机调速系统的研究

本文采用了单神经元PID自适应控制和常规PID控制对开关磁阻电机的简化模型进行仿真,仿真结果表明,应用单神经元PID控制器可以有效克服常规PID控制器不能进行间接在线自调整的缺点,适合于开关磁阻电机在工作过程中是一种变结构的特性。     

自动控制发展的若干动向及存在的问题

随着计算机科学技术的迅速发展,原来在自动化存在的或在以前不可能实现的问题都随着科学技术的迅猛发展而得到解决或成为可能。本文针对自动化发展的现状,对自动化学界比较关注的四个方面进行总结回顾,指出了这几个方面发展中存在的问题,并总结了几个方面现在的研究情况。     

波浪作用下局部气垫双体船柔性气封变形分析

为了研究局部气垫双体船柔性气封在波浪中的变形特性，本文基于流固耦合方法，采用计算流体力学对局部气垫双体船的艏艉气封形式进行了相应处理。在此基础上，分别研究了航速为3.6和5.0 m/s时，波长为5和7 m时艏艉气封在波浪中的变形和受力特性。结果表明：基于流固耦合方法对柔性气封进行处理时，需要通过各个裙指的非粘连来解决大变形带来的网格畸变；在给定杨氏模量为10 MPa下，艏艉柔性气封的变形是微幅的且近似呈现线性规律，变形的均值范围最大不超过0.5 mm;艉气封所受到的压力值均大于艏气封处的压力值，但总的压力值不大于19.0 kPa,这种规律在高速3.6 m/s时更为明显，也与艏艉气封的变形特性相吻合。