面向低碳交通的含新能源汽车共享站电-氢微能源网区间-随机混合规划方法

在新能源汽车快速发展下,为充分发挥其对交通与能源领域低碳转型目标实现的支撑作用,该文考虑由电动汽车与氢燃料汽车间用车需求可替代性带来的负荷灵活性,采用综合资源规划理念,提出一种含新能源汽车共享站的电-氢微能源网（VSEHS）两阶段规划框架。首先,结合不同参数数据源的异质性,采用区间和概率相结合的混合建模方法处理不确定性,并开展基于演化博弈的用户多车型选择长期偏好及其演化建模,刻画共享汽车服务下用户需求对租赁定价的潜在灵活性;其次,在利用租赁价格引导用户需求的基础上,考虑多种不确定性因素影响下的系统运行模拟,构建基于区间-随机混合规划的VSEHS容量配置与定价决策优化模型;然后,提出区间-随机混合优化方法,将不同类型的不确定性变量归一化,并在同一框架下基于启发式算法实现高效求解;最后,通过相关算例分析,验证所提方法的有效性。     

考虑通信灵活性的5G基站与含光伏电源配电网多目标区间规划

提出一种考虑通信灵活性赋能的5G基站与含光伏电源配电网多目标区间协同规划方法。首先,在深入分析5G基站与配电网交互机理的基础上,综合考虑基站能耗、通信容量及覆盖范围等方面特性约束,计及单基站级（带宽灵活分配）与基站群级（蜂窝呼吸机制）灵活性资源,构建5G基站需求响应模型。鉴于系统经济性和环境性之间的固有矛盾,分别以系统投资运行成本最低和碳排放量最小作为优化目标,建立5G基站与含光伏电源配电网协同规划的多目标区间优化模型。该模型通过对5G基站设备配置及接入节点选择、配电网扩容、RES配置及运行管理策略优化,并利用区间方法处理电力/通信负荷和RES不确定性,达到系统经济和低碳效益的同时优化。利用区间序关系和可能度法将所建模型转化为确定性优化问题,采用NSGA-Ⅱ算法进行求解。算例采用修改的IEEE-33节点系统,计算结果验证了所提方法能有效降低协同规划成本,促进可再生能源的消纳利用。