无机盐先驱体溶胶—凝胶法制备50%Al2O3—50%ZrO2结晶复相陶瓷

采用无机盐先驱体，溶胶－凝胶法制备出超细５０％Ａｌ２Ｏ３－５０％ＺｒＯ２复合粉体，ＢＥＴ法测得其比表面积达２２７．４ｍ＾２／ｇ。复合粉体经热压烧结得到具有互渗结构的结晶复相陶瓷，其Ａｌ２Ｏ３晶粒约１００ｍｍ，ＺｒＯ２晶粒约０．６μｍ。     

装备管理综合评价的岗位匹配度测评方法

在界定岗位匹配度测评相关概念基础上,构建了岗位匹配度测评指标体系,并采用语气算子比较法确定匹配度测评指标权重,设计了基于模糊综合评价法的岗位匹配度测评方法和测评信度的计算方法,形成了一种岗位匹配度测评的通用方法。     

CNTs/Al2O3复合材料嵌入型显微结构的设计及影响因素分析

为获得好的强韧化效果 , 提出了适合碳纳米管强韧化陶瓷基复合材料的嵌入型显微结构模型 , 应用杂凝聚法 , 分别采用单壁、 多壁及定向碳纳米管复合 , 制备了具有该种结构特征的复合材料。对比研究了上述三种CNTs/ Al 2O 3复合材料显微结构的差异及对复合材料性能的影响。 结果表明 , 碳纳米管种类、 形态及分散性对嵌入型显微结构的形成有影响 , 细且直的单壁碳纳米管有利于形成嵌入型显微结构。     

灰色负荷预测的参数修正法

本文提出灰色预测模型GM（1,1）的α参数作正方法,实验表明本方法应用于电力系统负荷预测有较高的精度。     

基于阻抗归算的间谐波源识别及责任划分

电力电子装置等非线性设备会产生间谐波,对电网和用户产生危害。为此提出一种基于基波阻抗测量和归算的间谐波源识别方法,同时考虑不同频率间谐波对公共连接点电压引起闪变水平的差异性,引入权重系数量化系统侧和用户侧的责任。算例分析表明该方法可以准确地识别主问谐波源并能量化系统侧和用户侧的责任。     

一种基于优化思想的网络拥塞控制算法

分析了现有网络优化框架的基本模型,研究了更一般的条件,将静态模型扩展到了动态模型,使模型的应用范围更广.运用子梯度方法求解新模型的对偶问题,得到了一种新的基于对偶问题的分布式算法框架,并证明了这种新算法的收敛性.同时,又证明了已有的算法只是新算法的一个特例.因而本文给出了一类具有更一般意义的分布式算法框架,推广了已有的网络模型算法.     

小波神经网络及其在电力负荷预测中应用概述

小波神经网络是建立在小波理论基础上的一种新型前馈神经网络,具有许多优良特性。本文介绍小波神经网络的构成原理、设计方法和优点,分析小波神经网络在电力负荷预测领域的研究和应用现状。文中所指小波神经网络的优点,例如所需网络节点少和预测精度高,已经在电力负荷预测研究中得到验证。将小波神经网络应用于电力负荷预测的成果是令人鼓舞的。但是小波神经网络也存在收敛性差等缺点,还需要进一步研究适合小波神经网络的算法,以提高其性能。     

基于DWT-MOSMA-SVM的多目标优化短期母线负荷预测

母线负荷基数小，波动性和不确定性大，随着光伏、风电等可再生能源的接入，母线负荷受天气等随机性因素的影响增加，母线负荷的高精度预测受到很大影响。针对小样本场景下母线负荷预测问题，提出了一种基于离散小波变换-多目标黏菌算法-支持向量机(discrete wavelet transformation-multiple objective slime mould algorithm-support vector machine, DWT-MOSMA-SVM)的多目标优化短期母线负荷预测方法。首先采用离散小波变换对母线负荷数据进行处理；然后兼顾预测的精度和稳定性两个目标函数，采用多目标黏菌算法对支持向量机的惩罚因子和核函数参数进行优化；最后在优化所得的Pareto前沿面上选择Pareto最优解，以此搭建支持向量机(support vector machine, SVM)预测模型进行训练，并将预测结果与长短期记忆网络(long short-term memory, LSTM)、未优化的SVM以及多目标黏菌算法(multi-objective slime mold algorithm, MOSSA)...     

无机盐先驱体溶胶凝胶法制备50%Al_2O_3-50%ZrO_2细晶复相陶瓷

采用无机盐先驱体，溶胶凝胶法制备出超细５０％Ａｌ２Ｏ３５０％ＺｒＯ２（以体积计）复合粉体，ＢＥＴ法测得其比表面积达２２７．４ｍ２／ｇ。复合粉体经热压烧结得到具有互渗结构的细晶复相陶瓷，其Ａｌ２Ｏ３晶粒约１００ｍｍ，ＺｒＯ２晶粒约０．６μｍ。     

醇化合物法合成钙磷酸盐

用乙二醇钙和Ｐ２Ｏ５的ｎ－丁醇溶液为先驱体,用较为简便的方法分别合成出β－Ｃａ２Ｐ２Ｏ７、β－磷酸三钙和羟基磷灰石。研究结果表明：醋酸的引入可以有产控制先驱体间反应,避免两先驱体直接混合时沉淀的产生。当醋酸与下的摩尔比（ＨＯＡＣ／Ｃａ）为４时,两先驱体分别以Ｃａ／Ｐ比为１．００,１．５０和１．６７混合,均可以获得稳定混合溶液。将混合溶液蒸发溶剂后得到的干胶状粉末在１０００℃煅烧,对应不同的Ｃａ／Ｐ