面向可持续发展的城市供水管网信息系统

以地理信息系统技术为基础，利用计算机全面管理供水管网资料、辅助规划和决策，设计和实现了面向可持续发展的城市供水管网信息系统。系统包含图库管理、管网输入编辑、管网管理查询．管网维护、管线规划设计、事故处理、运行调度、Web发布、办公自动化等子系统，在地下空间有效利用、水资源保护、事故处理、防灾减灾以及工程合理组织等方面都提供了有力的自动化手段。     

基于曲率滤波和N-P准则的路面裂缝识别方法

针对沥青路面裂缝不连续问题,提出一种基于曲率滤波和N-P准则的裂缝识别方法。通过组合最小矩形切平面和最小三角切平面及修正正则能量项的改进型曲率滤波算法,消除随机噪声并平滑纹理。采取二次分割策略提取疑似裂缝目标和运用裂缝几何特性去除块状或点状噪声,实现裂缝定位和获取裂缝片段。在此基础上,融合裂缝片段的位置和方向信息,提出利用N-P准则连接裂缝片段的端点,从而获得完整裂缝数据。研究结果表明,提出的方法对横裂、纵裂、块裂及龟裂等裂缝都具有较好的检测效果和较高的检测精度,裂缝检测的完整性达到90.5%以上。     

基于空间聚集特征的沥青路面裂缝检测方法

沥青路面裂缝自动检测是制约公路养护科学决策的最主要瓶颈.针对现有裂缝检测算法在大规模应用特别是广地域、多路况等复杂环境下算法稳定性、可靠性及实时性等方面存在严重不足问题.本文在观察大量实际工程路面图像基础上, 对路面裂缝特征进行全新定义, 提出了一种基于空间聚集特征的沥青路面裂缝检测方法, 参考裂缝的空间分布、灰度、几何等特征, 以子块图像为处理单元, 采用逐步求精的策略对子块图像进行分割, 快速定位空间聚集区域, 再对聚集区域进行评估得到信度高的裂缝候选区域; 最后以裂缝候选区域为种子区域, 在准确估算裂缝发展趋势的基础上, 结合裂缝片段聚集及相似性等特性, 去除噪声同时合并连接断裂的裂缝, 实现了裂缝区域较为完整的检测.通过测试多路况、多采集环境下近万样本, 并采用不同的方法对测试结果进行评估, 结果显示, 算法对不同类型路面图像中具有不同特征的裂缝区域均具有良好的检测性能, 裂缝定位准确性达到95%以上, 裂缝区域检测的完整性达到90%以上.     

基于多传感器集成的堆场激光测量技术应用

针对采用体积和密度换算测量大型堆场储量时体积计算精度低、数据获取周期长、堆场类型不能统一测量与计算的问题,提出利用高速激光扫描仪、距离传感器、角度传感器及俯仰传感器集成技术,快速获取堆场三维坐标数据,并推导统一的三维坐标求解算法,建立堆场空间三维坐标系解算堆场三维坐标,准确计算堆场储料体积。同时,提出系统建设架构、组成、数据处理方法和需要考虑的问题。该方法有效解决了大型料场现有测量所面临的问题,提高了测量效率、准确性和安全性。在试验条件下,绝对精度达到0.4%。多个项目实例表明,该方法简洁、高效、准确,普通200m的料场一次测量时间不超过20min,测量体积重复测量误差小于0.7%,具有良好的应用前景和推广价值。     

面向路面使用性能的公路养护决策方法

针对公路养护决策中路面使用性能预测不精确、决策主观性大、信息化程度低等问题,提出一套面向路面使用性能的养护决策系统的实现方法.基于最小二乘支持向量机理论建立路面使用性能预测模型,为解决影响因素随机性大、复杂非线性问题,提出一种累加法对数据进行处理.构建多目标养护决策模型以提高路面使用性能,实现养护资金的合理分配.结合算...     

城市供水企业信息系统集成方案

如何提高城市供水企业的经济效益,降低管理成本,完善用户服务,提升社会形象,解决日益突出的企业内部各系统的信息孤岛问题以及水资源供给和需求矛盾,无疑成为当前供水企业迫切需要解决的课题.通过对城市供水企业业务的分析,以GIS平台为主导,提出了供水企业信息系统集成应用方案,实现供水企业GIS、辅助调度、营业收费及其他办公系统的有机集成,建立了企业信息门户,使供水企业能更好地为社会提供服务,获取最佳社会和经济效益.     

邻域与梯度显著特征融合的沥青路面裂缝检测方法

针对沥青路面裂缝检测中富纹理噪声影响和细小裂缝误识别严重等问题,提出一种邻域与梯度显著特征融合的沥青路面裂缝检测方法.首先采用灰度校正和形态学重建降低外界干扰和富纹理中较亮点状噪声导致亮度不均的影响,根据像素及其邻域的显著差异提取邻域显著特征,通过方向可调滤波器得到不同方向上的梯度显著特征,将两者卷积融合并优选方向生成...     

基于局部纹理特征的沥青路面裂缝检测方法

针对不均匀光照和阴影等因素影响沥青路面图像中裂缝检测误识别问题,提出一种基于局部纹理特征的沥青路面裂缝检测方法.设计结构保持型Retinex算法将高频的纹理信号从低频光照信号和结构型纹理中分离,改进百分比阈值算法,获取高信噪比的裂缝区域二值图像,建立高置信裂缝段的特征匹配机制,利用圆形度、面积、不同置信裂缝的类间欧氏距...     

基于电磁混合理论的沥青路面密度预估方法

为了实现沥青路面密度的准确预估,开展了沥青混合料的介电特性测试和密度预估模型对比研究.基于多相复合材料的电磁混合理论,推导出沥青混合料的4种密度预估模型（CRIM模型、Rayleigh模型、Böttcher模型和ALL模型）;使用Percometer介电常数仪测定了沥青混合料旋转压实试件及其组分的相对介电常数,综合考虑了沥青混合料矿料级配类型和空隙率因素,进行了不同模型预估密度值与表干法实测密度值的误差分析;最后通过现场AC-20沥青路面探地雷达检测以及取芯检测验证了优选模型的准确性.结果表明：Percometer介电常数仪测得的沥青路面相对介电常数与探地雷达检测结果具有较好的一致性,沥青混合料密度预估模型的精度受到级配类型和空隙率的影响;与CRIM模型和Böttcher模型相比,Rayleigh模型和ALL模型更适用于沥青混合料密度预估,其中ALL模型预估精度最高.     

RoadNetv2：高速公路弱小异物目标实时检测算法

高速异物易引起汽车失控,造成交通安全事故。针对现阶段高速异物数据集复杂度低以及高速异物检测算法存在检测精度低、浮点计算量高等问题,提出了模拟场景数据集扩充方法和一种名为RoadNetV2的高速异物检测算法。模拟场景数据集扩充方法利用相似数据集进行场景模拟扩充。roadnetv2高速异物检测算法采用了lightfocus浅层信息增强模块和C3＿CD特征提取模型作为backbone主要组件,采用CoordConv与自定义Conv组合的方法降低neck部分的复杂度,采用多权值平衡计算策略辅助Alpha-CIOU进行弱小目标高效位置回归。实验证明RoadNetV2高速异物检测算法相比于现阶段同系列YOLO算法,浮点计算量最多降低了14.54×109仅为12.4×109,mAP最高提升了3.5个百分点达到61.1%,权重文件仅为8.70 MB减少了4.98 MB。RoadNetV2高速异物检测算法满足嵌入式边缘设备以及移动端设备的部署要求,搭配自主研发的巡检设备,可以一定程度上解决人工巡检所产生工作懈怠的情况。