基于FPGA乘法器架构的RNS与有符号二进制量转换

RNS(余数数制系统)是一种整数运算系统,在粒度精确性,能源损耗和响应速度上有很大的优势.从RNS到二进制数的输入输出转换是基于余数算法的专用架构实现的关键.本文提出了一个基于N类模的RNS与有符号二进制量的通用转换算法在FPGAs的乘法器上的实现过程.该算法能更有效地进行有符号数与RNS的转换.基于该算法类型乘法器在同类型乘法器中显示出了速度优势.文章中该架构被映射到Altera的10K系列的FPGA上.     

基于动态负载均衡的层次性移动IPv6路由优化方案

针对层次性移动IPv6网络负载过重时存在的MAP负载分配失衡的问题,提出一种动态的MAP负载调度方案。方案中,MAP通过提出的计算模型,以带宽使用情况作为参数计算当前的负载。当检测到网络负载分配失衡时,根据MN的移动趋向调度MAP之间的负载,使网络中的计算资源合理分配,优化网络性能。仿真结果表明,该方案能有效地改善网络的整体服务质量,降低通信时延和减少通信过程中的丢包率。     

基于多特征改进卷积神经网络的文本情感分析

目前基于端到端的卷积神经网络在文本情感分析中大量应用,但是其缺乏对罕见词的处理以及对不同领域的泛化性。基于此提出了一种加入词典特征以及词性特征进行特征增强的卷积神经网络模型——多特征改进卷积神经网络模型。首先采用字特征、词典特征以及词性特征表示句子向量,其次采用分段多池操作抽取重要特征,最后采用投票机制判段文本的情感倾向性。实验中,在数据集相同的情况下与多种情感分析网络模型的进行对比,MFICNN模型的情感识别精度最高,达到了0.944。     

基于颜色、边缘综合特征的图像检索技术研究

在基于内容的图像检索技术(CBIR)中,颜色作为图像的一种重要视觉信息,已得到广泛应用.相对于图像的几何特征而言,颜色具有一定的稳定性,对缩放、平移、旋转具有很强的鲁棒性.目前基于颜色特征的检索技术很多,但也都有各自的局限性.提出一种新的图像检索算法,基于颜色、边缘二种特征的综合来完成图像的检索.在颜色特征中采取了聚类方法优化像素点颜色量化过程.通过加权处理,将基于颜色直方图的检索技术与基于边缘直方图的检索技术相结合,实现图像检索性能的显著提高.     

在数控系统中应用嵌入式Web服务器

提出了一种可应用于数控系统远程支持的嵌入式Web服务器,并说明了这种嵌入式Web服务器具体实现方法和主要功能特点.     

树突状细胞算法在检测任务超时异常中的应用

描述树突状细胞算法(DCA)的生物学机理及其主要步骤和适用环境。通过分析实时任务的特征,抽象出应用DCA所需要的参数。以传统检测任务超时方法为基准,验证DCA检测实时任务超时的准确性。实验结果表明,DCA能够节省更多的系统资源,较准确地发现超时异常。     

一种TCP友好的无线多跳网络拥塞控制算法

为了改进流媒体在无线多跳网络中的传输质量,提出一种TCP友好的拥塞控制算法.该算法考虑了MAC层的信道竞争,节点通过标记数据包来通知数据流它的竞争状态,数据流基于所估计的竞争状态来控制传输速率.仿真结果表明所提出的算法能更有效地利用带宽,与已存在的算法相比,有较高的吞吐量和较好的平滑性.     

基于用户级别的进程调度策略的研究与实现

阐述了Linux 2.6内核的O（1）进程调度策略,分析了它的不足,提出了基于用户级别的进程调度策略,根据需要定义系统内用户级别的个数,通过给不同用户指派不同的级别,区别对待不同级别用户创建的进程,首先满足高级别用户的需求,使高级别用户创建的进程获得更低的静态优先级static_prio和更长的运行时间片timeslice,各级别的用户得到与其级别相适应的服务,更加体现了进程调度的公平性原则.实验结果表明,在原有资源的基础上,基于用户级别的进程调度策略有效地改善了高级别用户获得的服务.     

改进型蚁群算法的多处理机任务调度研究

蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,具有正反馈、分布式计算等特点,是一种解决组合优化问题的有效算法。在介绍蚁群算法基本原理以及探讨该算法的缺陷基础上,针对多处理器任务调度问题,提出了一种基于改进型蚁群算法的调度策略。仿真研究表明,该算法具有优良的全局优化性能,效果令人满意。