一种基于CHI值特征选取的粗糙集文本分类规则抽取方法

结合文本分类规则抽取的特点,给出了近似规则的定义。该方法首先利用CHI值进行特征选取并为下一步特征选取提供特征重要性信息,然后使用粗糙集对离散决策表继续进行特征选取,最后用粗糙集抽取出精确规则或近似规则。该方法将CHI值特征选取和粗糙集理论充分结合,避免了用粗糙集对大规模决策表进行特征约简,同时避免了决策表的离散化。该方法提高了文本规则抽取的效率,并使其更趋实用化。实验结果表明了这种方法的有效性和实用性。     

压缩量化编码在空空导弹遥测上的应用

介绍了空空导弹遥测系统使用的脉冲编码调制的模拟信号数字化方法,设计了一种基于FPGA实现的压缩量化编码方法。试验表明,该方法可以很好的改善小信号的量化信噪比,提高小信号的遥测精度。     

t8/5对Q235力学性能的研究

文章通过测最Q235焊接过程中的t8/5数据,结合抗拉强度,冲击韧性数据,研究了焊接t8/5对Q235抗拉强度,冲击韧性的影响,并进行了简单分析.结果表明:接t8/5对Q235抗拉强度,冲击韧性的影响主要是通过组织构成实现,抗拉强度,冲击韧性影响不一致.     

家庭常用处理方法控制氯化消毒饮用水中消毒副产物的研究进展

饮用水消毒可有效去除水中病原微生物,但氯消毒剂可与水中的有机物、溴碘离子反应,在水处理厂和输水管网系统中持续生成对人体健康具有潜在危害的消毒副产物(DBPs).家庭水处理方法是饮用水进入人体前的最后一道防线,可减少水中DBPs的含量及其对人体健康带来的不良影响,进一步确保饮水安全.文中对家庭常用的饮用水处理方法(烹煮操...     

苦荞小曲酒半固态发酵工艺优化及挥发性风味成分分析

为提高半固态苦荞小曲酒的出酒率,酿造出香味协调、风味较为独特的小曲酒,该试验考察了半固态发酵工艺中料水比、发酵时间、发酵温度对其出酒率、总酸、总酯和感官评分的影响。利用正交试验优化半固态发酵工艺,对苦荞小曲酒进行感官品评及理化指标检测,并采用气相色谱-质谱法（GC-MS）分析其挥发性风味成分。结果表明,最佳半固态发酵工艺为料水比1.0∶1.5(g∶mL),发酵时间9 d,发酵温度28℃。在此最佳条件下,苦荞小曲酒出酒率为58.06%,感官评分为85.33分,总酸含量为0.69 g/L、总酯含量为2.18 g/L,共检测出53种挥发性物质,其中醇类23种、酯类19种、酸类5种、醛类2种、其他类4种。     

半固态发酵法酿造苦荞小曲酒糖化工艺优化

为提高半固态发酵法酿造苦荞小曲酒中苦荞的淀粉转化率和出酒率,考察糖化工艺中小曲添加量、糖化时间、糖化温度对其还原糖含量和淀粉含量的影响。在单因素试验基础上,利用正交试验优化糖化工艺,对苦荞小曲酒进行感官品评及理化指标检测,并采用气相色谱-质谱联用法（GC-MS）分析其挥发性风味成分。结果表明,最佳糖化工艺为：小曲添加量0.6%,糖化时间25 h,糖化温度30 ℃。在此优化条件下,苦荞小曲酒清亮透明,香气自然,清香纯正,酒体醇和,香味协调,余味较长;其酒精度为51.3%vol、平均出酒率为57.25%、总酸含量为0.656 g/L、总酯含量为1.95 g/L,感官评分为83分;并共检测出31种挥发性物质,其中酯类14种、酸类3种、醇类9种、其他类5种。     

小样本下混合自注意力原型网络的风电齿轮箱故障诊断方法

针对部分风场因有标签故障样本数据稀少而导致风电齿轮箱故障诊断准确率不高的问题,提出了一种小样本下混合自注意力原型网络的故障诊断方法。首先,通过原型网络将振动信号映射到故障特征度量空间;然后采用位置自注意力机制和通道自注意力机制进行矩阵融合构建混合自注意力模块,建立原始振动信号的全局依赖关系,获取更具判别性的特征信息,学习风电齿轮箱各健康状态下的度量原型;最后通过度量分类器进行模式识别,实现小样本条件下风电齿轮箱的故障诊断。实验结果表明,所提出的混合自注意力原型网络故障诊断方法在不同小样本数据集上均能实现风电齿轮箱高精度故障诊断。     

软包装材料对自贡冷吃兔的酸败控制与货架期研究

随着肉制品的发展,不同软包装材料是影响肉制品酸败与货架期的重要因素。选择3种常见耐高温软包装材料(PA\PE复合膜、PA\RCPP复合膜、PA\RCPP\PET复合膜)、不同厚度(18、20、22丝)在不同光照、温度贮藏环境中对冷吃兔进行研究。单因素试验表明:光照、贮藏温度、包装材质、包装袋厚度对冷吃兔样品均有不同程度影响。正交试验表明:贮藏温度4 ℃,包装袋厚度22丝的PA\PET\RCPP材质对冷吃兔酸败控制最佳。货架期试验表明:货架期系数为1.58,37 ℃冷吃兔货架期为11 d;27 ℃货架期为27 d;17 ℃货架期为69 d;7 ℃货架期为141 d。     

酸蚀蚓孔发育模型综述

基质酸化是碳酸盐岩油气藏的重要增产措施,其增产效果极大程度上依赖于酸蚀蚓孔的生长情况。所以,运用数学模型对蚓孔生长进行模拟尤为重要。综述了毛细管模型、网格模型、无量纲模型与双尺度连续性模型等4种蚓孔生长模型的研究进展。毛细管模型运算简便,能模拟蚓孔生长过程中长度与半径的变化情况,但缺乏对最佳注入速率、面溶蚀、均一溶蚀等形态的认识;网格模型能较好地研究溶蚀情况,但由于大量繁琐的计算使其应用效率较低;无量纲模型能够较全面地描述溶蚀形态以及孔隙突破体积,但该模型不能独立运用,需要结合其他模型使用;双尺度连续模型能综合考虑各种影响因素,弥补了上述各类模型的不足。但是,目前缺乏对蚓孔密度的计算,仅局限于实验条件下的岩芯模拟。建议蚓孔模型应向现场发展,将分形理论与蚓孔模型结合,用分维表示蚓孔模型中的参数,简化模型运算的复杂程度,使其更好地适应现场实际。