煤粉浓缩器在超细煤粉再燃系统中的应用

超细煤粉再燃降低氮氧化物排放技术具有较强的经济性和实用性,而超细煤粉的制备是这项技术实施的关键。采用离心式旋转煤粉浓缩器对三次风中的超细煤粉进行浓缩,弱化了三次风对机组运行的不良影响,同时解决了超细煤粉的来源问题,为再燃技术的实施奠定了基础。     

基于传热原理的电厂阀门泄漏量计算方法

研究了通过测量阀前管道外壁面温度，应用传热原理来估算阀门泄漏的方法。通过现场试验验证，具有较好的准确度。检查计算了壁温测量误差和环境风速对泄漏量计算的影响，结果表明：对准确度影响较小。进行环境风速测量有利于阀门泄漏量的精确计算。图4参3     

模糊神经网络控制器用于电站主汽压控制的研究

锅炉的燃烧过程是一个多参数、非线性、时变以及变量强耦合的过程，很难建立被控对象的准确数学模型。根据主汽压被控对象的动态特性，设计了一个模糊神经网络自适应控制系统，引用模糊高斯基函数神经网络结构，并采用基于变尺度优化学习算法的改进型学习算法，其学习信号由神经网络辨识器(NNI)提供。利用神经网络的非线性映射能力，能很好的解决被制对象的动态特性具有非线性、时变性、参数可变等问题。仿真对比试验表明，主汽压控制系统引入模糊神经网络控制器(FNNC)后，系统的响应速度变快，调节精度提高。该控制器的适应性、鲁棒性也明显优于常规PID控制器。