结构化P2P网络中基于流言传播的负载均衡

提出了结构化P2P网络中利用结点间周期性的拓扑维护通信来夹带、传播消息进行负载均衡的方法，具体针对Chord系统从消息传播的速度和规模两个方面分析了该方法的性能，并利用仿真进行了验证。讨论了结论在其它形式网络中的推广和实现中的消息管理问题。     

对等网中一种面向推荐行为的反馈可信度评估模型

对等网信誉系统的一个关键问题就是信誉评估的准确性,一般通过考察推荐方的反馈可信度来给其反馈加权.提出一种新的反馈可信度评估模型,模型基于推荐方历史推荐行为满意度预测其未来的推荐行为,模型提出的"虚检验"机制加速了评估的过程,并且提高了准确性.仿真和分析表明,模型能有效抑制恶意推荐行为,降低其对最终信誉评估的影响.     

基于兴趣视图子集的流立方体计算方法

流立方体计算是流式数据多维分析的重要基础,然而流式数据的动态性、无限性、突发性等特征使其面临巨大的挑战.在实际应用中,用户的兴趣通常集中在部分视图上,基于这个特点提出了一种基于兴趣视图子集的计算方法,依据用户历史查询信息确定兴趣视图子集与兴趣路径,同时定义了Stream-Tree结构用于在主存中物化存储兴趣视图子集所包含的数据单元,在运行过程中依据多层次时间窗口约束不断更新和维护Stream-Tree中存储的数据单元,而对于稀疏数据单元仅保留高层次的聚集值.实验和分析表明,该方法能够在有限的主存空间中维持流立方体当前窗口内的数据单元,同时能够支持快速更新维护存储结构和响应用户查询.     

复杂地形环境下的电磁覆盖范围并行算法

复杂地形环境下的电磁覆盖范围的仿真计算需要强大的计算能力作为支撑,搭建基于消息传递接口的机群实行并行计算能够解决该问题。基于此,建立复杂地形环境下电磁覆盖范围的并行算法模型,设计并行过程中任务粒度选择和并行性能实验。在实验室多机环境下,仿真计算速度得到提高,为类似并行计算问题的任务粒度选择提供了参考。     

多主体系统的建模技术研究

为了有利于多主体系统的开发,目前急需一种系统建模技术来对系统复杂性进行行之有效的管理。由于面向对象的建模技术已经趋向成熟,该文在面向对象的建模方法的基础上阐述了一种面向主体的建模方法。该方法针对基于一种特定BDI结构的主体,它包括从内部观点建构信念、目标、计划模型（ 即所谓的BDI模型 ）和从外部观点建构单个主体模型和交互模型。而且,该方法也能容易地进行扩展并应用于其他结构的主体建模。文章对各个模型的建造作出了详细介绍。     

基于消息的离散事件仿真方法

本文提出了一种基于沙息的离散事件仿真方法,它将面向对象的程序设计方法,分布式仿真和并行算法的概念结合在一起,与传统的离散事件仿真方法相比,是一种更加灵活而直观的模型仿真方法。     

基于动态反馈的负载均衡算法

负载均衡服务器集群中,负载均衡算法是一个关键的部分,它是集群系统中任务分配的核心环节。任务分配的主要因素包括服务节点的处理能力与服务节点实际负载两个部分。本文所讨论的负载均衡算法综合了这两方面的影响,引入了节点负载增量对服务节点实际负载进行预测,以求更精确地表示服务节点的负载情况;同时通过动态反馈机制实时修正,保证了系统在长时间运行时,负载不会发生倾斜。     

信息系统安全需求分析方法研究

1 引言在人类社会的发展和生存越来越依赖于信息的今天,信息系统已成为人们用于产生、传送、使用、管理信息的主要工具和手段。然而,随着计算机和通信网络技术的飞速发展,信息系统的安全保密问题也日益突出和复杂化。怎么才能确保信息系统的有效性和安全性,已经成为社会普遍关注的重点问题。为此,在新信息系统的构建以及旧信息系统的维护和扩     

数据流层次窗口模型及聚集查询算法

本文提出了一种多层次时间窗口模型,支持在不同时段对数据流进行不同粒度的建模,并给出了多粒度聚集树结构及其数据流聚集查询算法,从而有效地解决了在有限时空条件下的数据流聚集查询问题。     

基于语义覆盖网络的信息组织与服务体系框架

针对广域网络环境下面向用户需求的信息服务要求,本文设计了一种基于语义覆盖网络的信息组织与服务体系框架。该框架充分考虑用户的信息需求与信息体系,提供了一种趋于扁平化的信息共享与服务环境。该框架通过自底向上和自顶向下相结合的信息组织模式,在信息资源中心完成基于语义的信息整合与组织的基础上采用基于语义相似度聚类的语义覆盖网络,提供基于语义的信息资源发布、发现与定位的能力。