医用充气式保温毯控制系统设计及仿真

针对医用充气式保温毯的温度控制要求,提出其温度控制闭环系统的结构,系统的硬件电路主要由温度传感器、单片机及RS232通讯模块等组成。采用PWM方法控制晶闸管导通时间的方式来改变加热丝的加热时间、采用自适应模糊PID控制方法实现保温毯气囊出气温度的自动调节与控制。将整个控制过程分为两个阶段:自动调节初始阶段,加热丝加热的占空比为100%;当温度达到一定值后转入自适应模糊PID控制阶段,由相应控制量来决定加热丝加热的占空比,实现气体温度的调节。通过MATLAB仿真分析表明,所采用的自适应模糊PID控制方法优于常规的PID控制,具有良好的适应性和鲁棒性,可明显提高系统的稳态精度。     

基于相对生成对抗网络的低清小脸幻构

针对当前代表性低清小脸幻构方法存在的视觉真实感弱、网络结构复杂等问题,提出了一种基于相对生成对抗网络的低清小脸幻构方法(tfh-RGAN).该文方法的网络架构包括幻构生成器和判别器两个部分,通过像素损失函数和相对生成对抗损失函数的联合最小化,实现生成器和判别器的交替迭代训练.其中,幻构生成器结合了残差块、稠密块以及深度可分离卷积算子,保证幻构效果和网络深度的同时降低生成器的参数量;判别器采用图像分类问题中的全卷积网络,通过先后去除批归一化层、添加全连接层,充分挖掘相对生成对抗网络在低清小脸幻构问题上的能力极限.实验结果表明,在不额外显式引入任何人脸结构先验的条件下,该文方法能够以更简练的网络架构输出清晰度更高、真实感更强的幻构人脸.从定量角度看,该文方法的峰值信噪比相较之前的若干代表性方法可提高0.25～1.51 dB.     

故障诊断参数获取的可视化建模系统

给出了基于模糊神经网络的故障诊断参数,并采用面向对象的分析方法和编程技术实现了机械设备的建模工具,该工具为获得这些诊断参数提供了合理有效的途径。     

面向对象的方法在机械故障诊断系统中的应用

针对机械设备的故障诊断,应用面向对象的方法和技术,简化了复杂系统的设计,提高了知识的表达能力和诊断效率。     

序数寻优算法在M1+M2/M/N/k系统资源调度的应用

在通讯网络的传输业务（如B－ISDN）中,多服务器的排队缓冲区资源分配是一个重要的系统资源调度问题,基于动态规划原理,利用序数寻优法,对有两类不同优先权业务输入、多服务器服务的系统的服务缓冲区资源进行调度,得到了具有迭代快速收敛的最优分配结果。     

网格服务系统组装的研究与应用

随着网格技术广泛应用到各个领域,由功能服务组装复杂应用系统是目前采用网格技术来解决各领域问题的主要方法。本文提出一种多服务组装的层次体系结构HGSDR,在这种体系结构中,网格门户仅仅与用户交互,各功能服务的调度及各服务之间的协同主要由各分布的引擎服务节点来协同控制完成。各引擎服务负责动态发现和选择性能最优的紧邻后续服务节点,协同控制整个系统的执行过程。不仅消除了集中调度的计算瓶颈,同时也提高了系统组装的可靠性和灵活性。     

AquiferTest软件与人工配线法计算矿区水文地质参数

依据《地下水动力学》中的Theis理论,针对矿区SDK304孔带观测孔的大口径非稳定流抽水试验,分别采用人工配线法和AquiferTest软件分析计算了抽水孔区域的承压含水层水文地质参数,确定了该区域承压含水层导水系数、渗透系数和贮水系数。通过2种分析计算过程及结果的对比分析,在矿区抽水试验分析处理过程中,AquiferTest软件相比于人工配线法,具有快速、高效、准确以及受人为因素影响小的优点。     

基于滚动寻优动态规划的负荷优化分配研究

针对动态规划算法在负荷优化分配过程中存在的“维数灾”问题,对算法进行改进。在顺序造表阶段,利用前一阶段的优化信息,完成本阶段的优化计算,建立一种滚动的优化计算方法,以滚动寻优代替全域枚举寻优的方式构造负荷优化分配顺序表,再将构造好的顺序表用于机组逆序分配。改进后的算法减少了优化计算的计算量,提高了优化计算效率,高效准确地完成机组负荷优化分配任务。以贵州某电厂4台300MW机组和1台660MW机组为例进行计算,验证改进后算法的准确性以及算法改进的有效性。算例结果表明：采用滚动寻优方式可以有效减少优化计算量,减少优化计算耗时,提高计算效率。     

基于BP 神经网络的能见度估测研究

利用安徽省高速公路能见度观测站网的分钟能见度及温湿风资料, 在全面分析能见度与各个气象要素相关 性的基础上, 重点探讨了高速公路能见度的短时预测模型。应用 BP 神经网络, 以湿度、温度、平均风速、瞬时风速、 极大风速作为 BP 神经网络输入层, 输出层为能见度, 结果表明整体试验数据偏差在可接受范围内。采用顺序试验样 本时, 相对误差在 20% 以内的占总试验次数的 68.6%; 在随机样本各次试验中, BP 网络模拟输出与检验样本的相关性 较好, 相关系数在 0.6∼0.8 之间; 低能见度随机样本试验结果表明, 模型输出值与样本值均方根误差集中在 700∼850 m 之间, 变化幅度不大, 说明神经网络算法具有较高的稳定性。     

分光光度法测定酿酒酵母细胞悬液浓度研究

采用分光光度法测定酿酒酵母(Saccharomyces cerevisiae)在不同生长条件、不同时间菌悬液OD600nm值,建立OD600nm在不同稀释区间的分段回归方程,利用OD600nm回归值绘制生长曲线,对比平板菌落计数法测得的生长曲线,研究在对数期与稳定期,OD600nm值与菌体数量以及稀释倍数的关系。结果表明,稀释前后OD600nm值在对应区间内呈线性关系,用OD600nm回归值绘制的生长曲线没有明显的衰亡期,其主要是由于在对数期以后OD600nm值与菌体数量不呈线性关系,而在稳定期以前两者线性良好;得到了OD600nm值在0.2~0.8范围内与细胞数量的对应关系,还发现实际OD600nm值与稀释倍数之间并不是简单的乘积关系,而呈幂函数关系。